具身智能（Embodied Intelligence）是将人工智能（AI）与物理实体结合，使机器不仅能在数字世界中“思考”，还能在现实世界中“行动”的一种技术范式。从自动驾驶汽车到智能机器人助手，具身智能正在改变我们与技术的互动方式。随着技术的飞速发展，这一市场被认为有望成为下一个万亿级产业。根据国际数据公司（IDC）的预测，到2030年，具身智能市场规模可能达到1.5万亿美元，年复合增长率（CA

一文带你吃透具身智能产业链

显卡寡头老大的下一步，瞄准了所有智能机械设备上的显卡。

具身智能（Embodied Intelligence）是将人工智能（AI）与物理实体结合，使机器不仅能在数字世界中“思考”，还能在现实世界中“行动”的一种技术范式。从自动驾驶汽车到智能机器人助手，具身智能正在改变我们与技术的互动方式。随着技术的飞速发展，这一市场被认为有望成为下一个万亿级产业。根据国际数据公司（IDC）的预测，到2030年，具身智能市场规模可能达到1.5万亿美元，年复合增长率（CA

CangjieMagic是一个突破性的LLM Agent开发平台，基于仓颉编程语言构建。作为首款此类平台，它引入了新颖的Agent DSL（领域特定语言）架构、原生支持MCP（可能是“Magic Communication Protocol”）通信协议，以及高级智能规划功能。CangjieMagic于2025年3月开源，标志着智能Agent开发领域的一次重大飞跃，为开发者提供了一个强大而灵活的框架

第一课：ELBO和VAE

博主笃信人工智能的下一次突破仍在对于人类智能体系的挖掘与细粒度建模中，本文十一点对于当前人工智能发展与其蓝本人类智能的粒度比较与疏理。欢迎各位留言讨论。内容摘要：认知架构是对人类思维结构的理论模型，也是这种心灵结构理论在人工智能和计算认知科学领域中的计算实现。从本质上讲，认知架构试图回答"一个智能体是如何思考的"这个核心问题，为构建人类水平的人工智能提供理论基础和实践路径。

MoE是DeepSeek劈开算力壁垒的盘古巨斧，会成为具身领域的他山之石吗？

当前AI Agent和RAG（检索增强生成）最流行的架构包括基础RAG、代理式RAG路由、查询规划代理式RAG等，研究表明这些架构在提升AI性能方面效果显著。代理式RAG架构允许AI根据查询动态选择工具或数据源，证据倾向于其在复杂任务中表现优异。本文每个讨论到的架构都有代码示例，适合快速入门，帮助理解实际实现。

Group Relative Policy Optimization（GRPO）是一种新型的强化学习算法，由DeepSeek提出，旨在提升大语言模型（LLMs）在推理任务中的表现。它基于近端策略优化（PPO）框架进行改进，通过独特的奖励机制和策略更新方式，使模型在训练过程中能够更有效地学习和优化策略，从而增强模型的推理能力和性能。与传统的强化学习算法不同，GRPO在训练过程中摒弃了价值网络，采用组