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python编译pyc文件

什么是pyc文件pyc是一种二进制文件,是由py文件经过编译后,生成的文件,是一种byte code,py文件变成pyc文件后,加载的速度有所提高,而且pyc是一种跨平台的字节码,是由python的虚拟机来执行的,这个是类似于JAVA或者.NET的虚拟机的概念。pyc的内容,是跟python的版本相关的,不同版本编译后的pyc文件是不同的,2.5编译的pyc文件,2.4版本的 python是无法执

#python#windows
经典网络架构学习-Transformer

transformer对刚入门深度学习的我来说,太难懂了,从网上查了很多博客,大多文章都来自The Illustrated Transformer。视频链接。这篇文章的图太生动形象了,容易理解。下面就翻译下这篇文章吧,加深记忆。如果你是刚入门transformer,强烈建议你好好阅读本文或者原文。网上太多基于这篇文章的衍生文章,而且写的并不好懂,你看完这篇文章,在看我给你的链接参考文章,会更容易懂

#transformer#学习#深度学习
Swin-transformer详解

这篇论文提出了一个新的 Vision Transformer 叫做 Swin Transformer,它可以被用来作为一个计算机视觉领域一个通用的骨干网络.但是直接把Transformer从 NLP 用到 Vision 是有一些挑战的,这个挑战主要来自于两个方面一个就是尺度上的问题。因为比如说现在有一张街景的图片,里面有很多车和行人,里面的物体都大大小小,那这时候代表同样一个语义的词,比如说行人或

文章图片
#transformer#深度学习#计算机视觉
虚拟机VirtualBox USB连接问题解决

生命在于折腾... 神奇的Linux... Ubuntu 14.04 LTS sudo apt-get install virtualbox -y然后建好虚拟机之后(Windows也好,Linux也好),启动并点击菜单栏中的"设备"--“安装增强功能” 然后就会自动联网下载增强功能,当然也可以在官网下载双击安装,下载成功后,在虚拟机DVD驱动盘中你会发现增强

virtualbox 启动时Kernel driver not installed (rc=-1908) 错误的解决方法

一直都在使用虚拟机,但今天开机后却不能运行。显示如下错误: Kernel driver not installed (rc=-1908) The VirtualBox Linux kernel driver (vboxdrv) is either not loaded or there is a permission problem with /dev/vboxdrv. Re-se

usb转的串口minicom的设置及乱码问题

前几天调通了在windows下usb转的串口,连到fs2410的开发板上,超级终端和DNW都输出正常,后来想在linux下试试效果(在windows xp下vmware中的redhat9),可费了两天劲也没见有输出内容。郁闷的不行。先是从网上找资料,有的说在虚拟机下要用ttyUSB0口,我找机器上的每个usb口试了一遍,也无果而终。后来又找pl2303(我的转串口里的芯片)的linux的

#嵌入式
linux 下普通用户无法使用sudo命令的解决方法

装完linux系统,发现普通用户无法使用sudo 命令,下普通用户无法使用sudo命令的解决方法" alt="linux 下普通用户无法使用sudo命令的解决方法" src="http://www.sinaimg.cn/uc/myshow/blog/misc/gif/E___6719EN00SIGG.gif" type="face">提示:xinhuan(普通用户)is not in the

usb转的串口minicom的设置及乱码问题

前几天调通了在windows下usb转的串口,连到fs2410的开发板上,超级终端和DNW都输出正常,后来想在linux下试试效果(在windows xp下vmware中的redhat9),可费了两天劲也没见有输出内容。郁闷的不行。先是从网上找资料,有的说在虚拟机下要用ttyUSB0口,我找机器上的每个usb口试了一遍,也无果而终。后来又找pl2303(我的转串口里的芯片)的linux的

#嵌入式
透彻理解BN(Batch Normalization)层

什么是BNBatch Normalization是2015年论文《Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》中提出的数据归一化方法,往往用在深度神经网络中激活层之前。其作用可以加快模型训练时的收敛速度,使得模型训练过程更加稳定,避免梯度爆炸或者梯度消失。并

#batch#神经网络#深度学习
Marching Cubes算法理解

背景知识Marching Cubes算法是三维离散数据场中提取等值面的经典算法,其主要应用于医学领域的可视化场景,例如CT扫描和MRI扫描的3D重建等。等值面空间中所有具有某个相同值的点的集合,可以类比为地形图里的等高线。{(x,y,z)|f(x,y,z)=c},c是常数Marching Cubes算法的基本思想是逐个处理数据场中的立方体(体素),分离出与等值面相交的立方体,采用插值计算出等值面与

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