装完linux系统，发现普通用户无法使用sudo 命令，下普通用户无法使用sudo命令的解决方法" alt="linux 下普通用户无法使用sudo命令的解决方法" src="http://www.sinaimg.cn/uc/myshow/blog/misc/gif/E___6719EN00SIGG.gif" type="face">提示：xinhuan（普通用户）is not in the

前几天调通了在windows下usb转的串口，连到fs2410的开发板上，超级终端和DNW都输出正常，后来想在linux下试试效果（在windows xp下vmware中的redhat9），可费了两天劲也没见有输出内容。郁闷的不行。先是从网上找资料，有的说在虚拟机下要用ttyUSB0口，我找机器上的每个usb口试了一遍，也无果而终。后来又找pl2303（我的转串口里的芯片）的linux的

什么是BNBatch Normalization是2015年论文《Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》中提出的数据归一化方法，往往用在深度神经网络中激活层之前。其作用可以加快模型训练时的收敛速度，使得模型训练过程更加稳定，避免梯度爆炸或者梯度消失。并

背景知识Marching Cubes算法是三维离散数据场中提取等值面的经典算法，其主要应用于医学领域的可视化场景，例如CT扫描和MRI扫描的3D重建等。等值面空间中所有具有某个相同值的点的集合，可以类比为地形图里的等高线。{(x,y,z)|f(x,y,z)=c},c是常数Marching Cubes算法的基本思想是逐个处理数据场中的立方体（体素），分离出与等值面相交的立方体，采用插值计算出等值面与

可分离卷积包括空间可分离卷积(Spatially Separable Convolutions)和深度可分离卷积(depthwise separable convolution)。

transformer对刚入门深度学习的我来说，太难懂了，从网上查了很多博客，大多文章都来自The Illustrated Transformer。视频链接。这篇文章的图太生动形象了，容易理解。下面就翻译下这篇文章吧，加深记忆。如果你是刚入门transformer，强烈建议你好好阅读本文或者原文。网上太多基于这篇文章的衍生文章，而且写的并不好懂，你看完这篇文章，在看我给你的链接参考文章，会更容易懂

在神经网络中 池化层是比较重要的，是提取重要信息的操作，可以去掉不重要的信息，减少计算开销。下面我们来介绍MaxPool2d的使用方法。API官网文档MaxPool2d 参数介绍kernel_size ：表示做最大池化的窗口大小，可以是单个值，也可以是tuple元组stride ：步长，可以是单个值，也可以是tuple元组padding ：填充，可以是单个值，也可以是tuple元组dilation

为了完成高清视频这个项目，我们组踏上了征服pjsip之路，虽然完成项目，还存在许多困难，但是我们还是信心十足。我们要不断的超越自我。Pjisp是个开源的工程。可以进入官网做更多的了解：http://www.pjsip.org/。1.可以查看着官方文档：http://trac.pjsip.org/repos/wiki/Getting-Started/Windows2.选择开发软件版本：我

这篇论文提出了一个新的 Vision Transformer 叫做 Swin Transformer，它可以被用来作为一个计算机视觉领域一个通用的骨干网络.但是直接把Transformer从 NLP 用到 Vision 是有一些挑战的，这个挑战主要来自于两个方面一个就是尺度上的问题。因为比如说现在有一张街景的图片，里面有很多车和行人，里面的物体都大大小小，那这时候代表同样一个语义的词，比如说行人或

TCP/IP调试助手是用于在TCP/UDP的应用层上进行通信连接、数据传输的Windows工具。所谓应用层上就是说，TCP调试工具是不涉及TCP/IP协议层实现的问题，而只是利用TCP/IP进行数据传输。从另外一个角度讲，它是将BSD socket的接口的每个函数都让用户可以通过界面进行独立的调用。比如用于TCP连接的connect，变为“连接”按钮；比如发送数据的send函数变为“发送”按钮。以