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How does AutoMQ implement a sub-10ms latency Diskless Kafka?

Running Apache Kafka in the cloud is constrained by three fundamental engineering challenges: the heavy reliance on local disks for low-latency performance, excessive cross-availability zone (AZ) data

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#kafka#linq#分布式
活动回顾 | AutoMQ 云原生创新论坛精彩回放

12月16日,圆满落幕了,本次论坛不仅有 AutoMQ 新特性宣发和技术白皮书首次发布,还有阿里云、亚马逊云云厂商们的最佳实践,技术大咖关于“上云与下云的决策”及其核心挑战的圆桌精彩对话。现场也吸引了众多技术爱好者参加,大家探讨氛围热烈。下面就让我们来回顾本次论坛的精彩内容。

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#云计算#云原生#大数据 +2
AutoMQ 携手阿里云共同发布新一代云原生 Kafka,帮助得物有效压缩 85% Kafka 云支出!

以成本换效率的上云方式需要高速发展的业务来支撑,在今天降本的大环境下,以云原生,甚至多云原生重新设计的云服务相较于「Cloud-Hosted」的云服务将在弹性、成本、容量、效率等各方面有数量级的优势,云托管(Cloud-Hosted)类型的云服务即将被淘汰。稳定性有其高大上的一面,也有需要埋头苦干的另一面,聪明人一起坚持做一件事情可能是得物稳定性的内涵,郝豪提到他在业务场景的治理上,告警规则的梳理

#云计算#云原生#大数据 +2
活动回顾 | AutoMQ 云原生创新论坛精彩回放

12月16日,圆满落幕了,本次论坛不仅有 AutoMQ 新特性宣发和技术白皮书首次发布,还有阿里云、亚马逊云云厂商们的最佳实践,技术大咖关于“上云与下云的决策”及其核心挑战的圆桌精彩对话。现场也吸引了众多技术爱好者参加,大家探讨氛围热烈。下面就让我们来回顾本次论坛的精彩内容。

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#云计算#云原生#大数据 +2
章文嵩等技术大咖共同探讨企业数据治理和降本增效策略运用!

3 月 16 日,AutoMQ 携手 OceanBase 开源社区、KubeBlocks 举行的《》主题 meetup 顺利落幕。活动邀请了 AutoMQ 联合创始人 & CSO、Linux LVS 创始人,AutoMQ 联合创始人 & CTO、Apache RocketMQ 联合创始人 & PMC Member,OceanBase 开源生态资深技术总监云猿生数据创始人 & CEO,共同分享在大数

#云计算#云原生#大数据 +2
分层存储无法拯救 Kafka

01引言Apache Kafka 自诞生之日起,就以其卓越的设计和强大的功能,成为了流处理领域的标杆。它不仅定义了现代流处理架构,更以其独特的分布式日志抽象,为实时数据流的处理和分析提供了前所未有的能力。Kafka 的成功,在于它能够满足各种规模企业对于高吞吐量、低延迟数据处理的需求,经过多年的发展铸就了极其丰富的 Kafka 生态,成为了事实上的行业标准。然而,随着云计算和云原生技术的飞速发展,

#云计算#云原生#大数据 +2
AutoMQ 产品动态 | 发布 1.1.0,兼容至 Apache Kafka 3.7,支持 Kaf

现在我们基于对象存储优先、存算分离、多云原生等技术理念,重新设计并实现了 Apache Kafka 和 Apache RocketMQ,带来高达 10 倍的成本优势和百倍的弹性效率提升。AutoMQ 进一步发挥云存储的优势,在 1.1.0 版本宣布支持 Regional ESSD,为客户在多 AZ 容灾场景下提供更低的故障 RTO。KIP-714:新增多语言统一的客户端 Metrics,提供从服务

#云计算#云原生#大数据 +2
精彩回顾 | Apache Kafka × RocketMQ 云原生创新论坛杭州站

2023 年 11 月 4 日,“Apache Kafka × RocketMQ 云原生创新论坛 | 杭州站”圆满落幕了,本次论坛共有 8 个议题,不仅有 AutoMQ 产品重磅开源和首次发布,还有云猿生数据、腾讯、网易、字节、小红书的技术专家们带来的不同行业和领域的应用案例,给线上线下的参会者带来了干货满满的分享。现场也吸引了众多技术爱好者参加,大家探讨氛围热烈。下面就让我们来回顾本次论坛的精彩

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#云计算#云原生#大数据 +2
重磅发布|《 AutoMQ 白皮书》与《 RocketMQ 实战精粹》正式上线

经过 AutoMQ 团队的精心筹备,《AutoMQ 与 Apache Kafka 基准测试白皮书》和《 RocketMQ 实战精粹:100个生产案例解析》两本电子书与大家正式见面了!

#云计算#云原生#大数据 +2
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