吉利汽车集团 数字化基础架构总工程师 洪旅杭。

我们非常荣幸地宣布，AutoMQ 与 Aklivity 正式达成战略合作伙伴关系！共同致力于推进云原生实时数据基础设施的演进，助力企业深度释放实时数据的核心价值。数字化转型全面加速，实时数据已成为商业创新与提升竞争力的核心。然而，传统的实时数据架构在多系统互联、数据安全保障以及成本控制等方面仍面临重重挑战。AutoMQ 的无状态云原生 Kafka 平台现已深度集成 Aklivity 的多协议网关技

依托 LLM 驱动的实时推理引擎，其可实现跨平台广告策略的动态调优，日均处理百亿级营销数据点。与 DeepSeek 通过技术创新来降低 LLM 训练推理成本有异曲同工之妙的地方在于 AutoMQ 也通过基于 EBS WAL 和 S3 的共享存储架构对 Kafka 架构进行创新，在保证 Kafka 100% 兼容性的基础上可以帮助客户降低 至少 50% 以上的 Kafka 成本。AutoMQ 在 K

01引言Apache Kafka 自诞生之日起，就以其卓越的设计和强大的功能，成为了流处理领域的标杆。它不仅定义了现代流处理架构，更以其独特的分布式日志抽象，为实时数据流的处理和分析提供了前所未有的能力。Kafka 的成功，在于它能够满足各种规模企业对于高吞吐量、低延迟数据处理的需求，经过多年的发展铸就了极其丰富的 Kafka 生态，成为了事实上的行业标准。然而，随着云计算和云原生技术的飞速发展，

现在我们基于对象存储优先、存算分离、多云原生等技术理念，重新设计并实现了 Apache Kafka 和 Apache RocketMQ，带来高达 10 倍的成本优势和百倍的弹性效率提升。AutoMQ 进一步发挥云存储的优势，在 1.1.0 版本宣布支持 Regional ESSD，为客户在多 AZ 容灾场景下提供更低的故障 RTO。KIP-714：新增多语言统一的客户端 Metrics，提供从服务