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基于QTI传感器的自主巡线小车实现

这是一台能沿着预设黑色轨迹自主巡游的机器人,它在“深圳”地图上依次经过12个“景点”,并在每个景点自动掉头,最终回到起点。项目核心是一块搭载51单片机的BoeBot小车,配合4路QTI灰度传感器,通过状态机决策实现路径跟踪、路口识别和转向控制。(高四位),输出数字电平(0=黑线,1=白底):4路QTI(红外反射式)传感器,连接至。

#开发语言#c语言
Deepseek Harness Agent安装教程(附第三方模型接入)

摘要:本文介绍了DeepSeek Harness的安装与快捷使用方式。首先需安装Node.js,通过npm命令安装dsh工具(推荐永久安装方式)。安装完成后输入dsh web命令即可启动服务,浏览器访问本地地址并输入API key使用。为简化操作,可创建批处理文件自动完成终端启动、服务运行和浏览器跳转步骤:新建包含启动命令的txt文件,修改为bat格式并设置延时跳转。还可通过创建快捷方式并自定义图

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codex接入deepseek+VLM视觉语言模型教程

2.3、令DASHSCOPE_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1,即OpenAI兼容的API地址,注意用阿里云百炼时保持此默认地址,换其他厂商时再改。2、继续发指令:“帮我创建env文件并提供可编辑状态,我直接来填”,会自动创建"C:\Users\username\.codex\skills\claude-visio

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#语言模型#人工智能#自然语言处理
codex接入deepseek+VLM视觉语言模型教程

2.3、令DASHSCOPE_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1,即OpenAI兼容的API地址,注意用阿里云百炼时保持此默认地址,换其他厂商时再改。2、继续发指令:“帮我创建env文件并提供可编辑状态,我直接来填”,会自动创建"C:\Users\username\.codex\skills\claude-visio

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#语言模型#人工智能#自然语言处理
codex接入deepseek+VLM视觉语言模型教程

2.3、令DASHSCOPE_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1,即OpenAI兼容的API地址,注意用阿里云百炼时保持此默认地址,换其他厂商时再改。2、继续发指令:“帮我创建env文件并提供可编辑状态,我直接来填”,会自动创建"C:\Users\username\.codex\skills\claude-visio

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#语言模型#人工智能#自然语言处理
自动连续训练多个改进的yolov8模型

3.连续训练多个模型,并处理了可能出现的异常“RuntimeError;CUDA error;an illegal memory access was encounterede”以防止连续训练中断。当对模型有多种改法时可实现自动连续训练,无需等一种改法训练完后再手动点击开始运行,这样就可以充分利用晚上的时间并方便远程训练模型。1.可选择是否在电脑上登录网页版微信,然后通过手机来实时接收训练信息。2

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yolo模型训练数据从xml格式转为txt格式

改下要检测的目标的名称,这名称具体叫啥要从xml文件里获得,不是自定义的。然后输入包含xml文件的文件夹的路径即可自动生成含txt文件的文件夹。

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#xml#人工智能#深度学习 +2
扩增数据集

把要扩增的图片放入一个文件夹里,在程序里输入此文件夹的路径,再改改2个输出文件夹的路径,开关一下扩增方式即可,默认扩增方式全开。然后这两个输出文件夹的区别在于对图片的命名不同,图一样只是对生成的图片按0001,0002,.... ,重新重命名了。然后裁剪有点鸡肋,因为往往裁剪出来的图片没有要打标签的物体了,所以最好关了。10.对一张图片用上面所述的9种方法叠加处理,当然也可以仅选择其中的几种方法。

#python#计算机视觉#目标检测 +1
yolo模型训练数据从xml格式转为txt格式

改下要检测的目标的名称,这名称具体叫啥要从xml文件里获得,不是自定义的。然后输入包含xml文件的文件夹的路径即可自动生成含txt文件的文件夹。

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#xml#人工智能#深度学习 +2
到底了