训练pytorch的时候碰到一个问题，程序总是报这个错：Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be the same查了好久，才找到根本原因。输入的图像已经在GPU了，而模型还在CPU。增加以下代码即可：model = model.cuda( )...

使用多个GPU进行深度学习任务的时候有时会出现明明显卡内存还有空间，但是会提示RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 96.00 MiB的情况。使用nvidia-smi查看显卡使用情况发现，空间足够。参考了一些文章看总结得出可能原因：pytorch与tensorflow如果在同一个GPU上运行会出现冲突，因此选择空闲的GPU即可。具体

转载于：https://www.cnblogs.com/Yanjy-OnlyOne/p/11288098.html作者：The-Chosen-One在机器学习中，我们通常将原始数据按照比例分割为“测试集”和“训练集”，从 sklearn.model_selection 中调用train_test_split 函数简单用法如下：X_train,X_test, y_train, y_test =skl

https://my.oschina.net/u/4594879/blog/4445775

NOAA提供的gridded climate数据，包含sst数据。其来源是SST数据地址可以看到，有很多种类的数据，现在选择其中一种：点击右边的Catalog，进入数据库目录，可以看到很多条数据：找到需要下载的数据，使用chrome插件Link Grabber来将所有链接提取出来，然后复制需要下载的链接即可：此时如果直接将这些链接粘贴到迅雷里是无法下载的。我们点开一条数据来看它的具体下载链接：可以

https://www.sohu.com/a/241208957_787107

转载自https://blog.csdn.net/fennvde007/article/details/39965579作者wukk007时间序列是一种重要的高维数据类型，它是由客观对象的某个物理量在不同时间点的采样值按照时间先后次序排列而组成的序列，在经济管理以及工程领域具有广泛应用。例如证券市场中股票的交易价格与交易量、外汇市场上的汇率、期货和黄金的交易价格以及各种类型的指数等，这些数据都..

VScode通过remote ssh连接虚拟机 & 报错 过程试图写入的管道不存在。原因：详细的看了一下vscode的报错日志，才知道原来是本地的known_hosts文件记录服务器信息与现服务器的信息冲突了，导致连接失败。解决办法：删除C:/User/xxx/.ssh/known_hosts文件，然后重新连接即可。...

npm install 报错 check python checking for Python executable python2 in the PATH

?:?:是指可选参数，可以理解为参数自动加上undefinedfunction echo(x: number, y?: number) { // 可选参数return x + (y || 0);}getval(1); // 1getval(1, null); // error, 'null' is not assignable to 'number | undefined'interface IP