大家好啊，我是北极熊。手把手教学系列也是好久没有更新了，其实在《轻松认识RAG》系列中带大家完整的实现过一个RAG系统，不过我在翻阅我前面文章的时候，发现在使用博查API时，都是用的它返回的文字部分，但其实，博查API是可以实现多模态搜索的啊！今天就手把手的带大家使用博查的Web Search API打造一个专属于你的搜索引擎！

在现在这个人工智能时代，你还在用传统的搜索吗？你还在为找到自己感兴趣的内容不断更换关键词吗？你还在一个网页一个网页的查找自己想要的信息吗？太慢了！！！今天给大家分享一个AI时代的搜索引擎，全新的搜索体验，让大家用更少的时间获取自己最感兴趣的内容！之前给大家分享过【手把手教学】用Python玩转博查AI Web Search API！全网搜索一键搞定！，今天带来它的进阶版——！这个接口不仅能搜索全网

过去，人工智能一直专注于单一类型的数据处理，比如自然语言处理只懂文本，计算机视觉只会看图像。但人类的感知是多模态的，我们不是单靠文字或图像理解世界，而是结合视觉、听觉、触觉等多种信息来做决策。为了让 AI 更接近人类的认知方式，多模态 AI 诞生了。这项技术能让 AI 同时理解和处理不同类型的数据，比如让 ChatGPT 不仅能聊天，还能看懂图片，甚至听懂语音指令。接下来就让我带大家认识一下什么是

经典问题：为什么ChatGPT回答“今日金价”总是过时？传统问答系统的痛点：解决方案：博查AI Search API + 流式响应 + 多模态解析 = 会思考的问答系统！

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本地知识库+联网增强搜索并使用DeepSeek生成回答的RAG！让AI告别“古董知识库”，拥抱实时智能新时代！🚀。

大家好啊，我是北极熊。上一篇文章给大家介绍了现在的大模型（LLM）存在的致命性问题——模型幻觉！并引出了RAG的概念，这篇文章就带大家来深入了解一下 检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称 RAG） 技术，到底是什么，它又是如何做到让模型不再“胡言乱语”的呢？

大家好啊，我是北极熊，在生活中你有没有发现一个现象，就是现在无论是刷短视频、逛电商，甚至是搜索信息，系统总能精准地给你推送你“感兴趣”的内容？刚搜了一下健身器材，打开社交软件全是健身博主；随便看了两眼某个品牌的手机，广告立马跟上。方便是挺方便的，但你有没有想过，这样的个性化推荐，真的对我们有好处吗？今天就来和大家聊一聊这个问题。

过去，人工智能一直专注于单一类型的数据处理，比如自然语言处理只懂文本，计算机视觉只会看图像。但人类的感知是多模态的，我们不是单靠文字或图像理解世界，而是结合视觉、听觉、触觉等多种信息来做决策。为了让 AI 更接近人类的认知方式，多模态 AI 诞生了。这项技术能让 AI 同时理解和处理不同类型的数据，比如让 ChatGPT 不仅能聊天，还能看懂图片，甚至听懂语音指令。接下来就让我带大家认识一下什么是

本地大模型与博查API的混合架构原理5行代码实现安全搜索的实操方法企业级敏感数据处理技巧前往博查AI文档中心查看API高级参数参考往期教程《为什么大模型需要联网搜索？理解技术背景立即开始你的本地智能搜索之旅！遇到问题？欢迎在评论区留言，获取一对一解答！