随着deepseek的兴起，国产AI芯片正在加快替代进口芯片，考虑到AI芯片对整个行业的影响，国产芯片产业链也将因此被带动起来，影响将非常广泛，如此将有利于增强整个中国芯片产业链的发展。deepseek直接带动的当然是国产AI芯片的发展，由于它通过算法大举降低了大模型对芯片性能的需求，同时又能打破NVIDIA建立的CUDA生态的垄断，因此国产AI芯片的性能将足以满足国内AI大模型的需求，减少采用N

其次则是NVIDIA提供了完善的开发工具，早在10多年前NVIDIA就开始布局AI芯片，而那时候AI还只是概念，甚至就在几年之前AI仍然仅仅是PPT宣传的需要，直到openAI的ChatGPT在2022年横空出世，AI芯片才真正大热，而NVIDIA也因此飞速崛起，AI芯片热卖，NVIDIA成为全球唯一在市值方面突破3万亿美元的芯片企业。这种生态优势延续到智驾技术，企业用CUDA生态训练智驾技术，在

据悉欧盟最大的开源组织Eclipse和国内开源组织Openatom共同签署了合作协议，旨在共同推动开源鸿蒙项目的落地，不过于此同时从华为手机拆分出来的荣耀手机已与拥有安卓系统的谷歌达成合作...

上述种种原因就导致了如此结果，参数上优势凸显，毕竟激光雷达+视觉识别在硬件方面确实是比单纯的视觉识别优胜，然而这些硬件得到的信息需要软件算法将他们融合处理，而他们在软件算法以及算力方面的落后是如此明显，无法将这些硬件参数进行有效的处理，结果就造成了在实际测试中单纯依靠视觉识别的特斯拉之间领先于激光雷达+视觉识别的智驾。纯视觉识别技术在当前的智驾技术中取得胜利，在于它的技术更更简单，全部都是图像信息

国内智驾推激光雷达技术的，普遍是将激光雷达和视觉识别融合，然而他们却面临着算力不足的问题，这个算力不足不仅是指车上计算机，还包括智驾企业自身的数据中心，据悉国内诸多车企的智驾算力远比特斯拉少得多，但是他们还要同时处理视觉识别和激光雷达两种，如此数据中心的算力更是捉襟见肘；在早前智驾测试当中，某美国车企大获全胜，通过的测试项目最多，它是一家完全依靠视觉识别技术的智驾，不过即使号称技术最成熟的这家智驾

日前深圳一家科技企业表示它家的操作系统已在服务器市场占有36.8%的市场份额，预计今年将占有五成的市场，加上另一家国产服务操作系统，如此海外的操作系统将被完全赶出中国市场。该公司的高管在这家深圳企业的中国合作伙伴大会2024上表示欧拉操作系统已占有国内服务器操作系统市场超三分之一的市场份额，这家企业由此在国内服务器市场取得了长足的进展。帮助这家企业大举占领国内服务器操作系统市场，在于它的服务器业务

阻碍激光雷达普及的还有技术上的因素，智驾的训练需要巨量的算力，而特斯拉在算力方面居于全球汽车行业第一名，国内的智驾如果同时采用激光雷达和视觉识别，他们本身在算力方面就远比特斯拉少得多，如此情况下他们在智驾训练方面恐怕将会进一步落后，这让他们对于技术的选择造成更大的困扰。特斯拉一开始决定放弃激光雷达，在于激光雷达当初的成本实在太高了，当时的激光雷达高达数万元，而摄像头只要几百元，如此巨大的成本差距，

在华为今天举办的冬季旗舰新品发布会上，消费者业务CEO余承东高调宣布鸿蒙系统的用户数已突破2.2亿，进一步巩固了全球第三大移动操作系统的地位。在2019年由于众所周知的原因导致华为与谷歌的...

据悉华为即将推出的鸿蒙3.0系统将彻底删除谷歌的代码，如此将证明它属于完全自主研发的国产操作系统，不仅如此它还将进一步抢占市场，反攻安卓系统，谷歌已后悔不已。早期鸿蒙系统刚推出的时候，由于缺乏APP，无奈之下只能引入了安卓的部分开源代码，以兼容现有的APP，但是一些人却抓住这一点不放，如今华为彻底舍弃谷歌的代码，如此质疑的人应该可以闭嘴了。其实鸿蒙引入安卓的开源代码并无不...

当时台积电、三星和Intel三大芯片制造企业之中，Intel对芯片制造工艺的命名较为保守，而台积电和三星对于芯片工艺命名则激进很多，Intel在14纳米工艺之后，新工艺研发一再延迟，而台积电、三星则一路从14/16纳米到10纳米，再到7纳米不断升级，然而业界人士却指出台积电和三星的7纳米工艺在晶体管密度方面比Intel的10纳米工艺还要低，由此质疑台积电和三星玩数字游戏。Rapidus将在明年量产