中央政策明确要求2027年前完成关键领域国产化替代，党政机关及金融业已率先部署：飞腾ARM CPU累计应用超1000万颗，华为鲲鹏占据政务云市场50%份额。关键窗口期‌：2025-2027年为国产替代攻坚阶段，政策与资本双驱动下，ARM服务器在AI推理、边缘计算场景渗透率将快速提升。2024年电信行业集采国产服务器占比达67.5%，其中ARM架构需求超7万台（占比44.6%），海光C86架构占8.

边缘计算服务器指部署在网络边缘侧的专用计算设备，通过将数据处理、存储和网络功能下沉至靠近数据源头（如物联网设备、传感器等）的位置，实现低延迟响应和高效资源利用。它并非传统集中式云计算的替代品，而是作为云端的延伸补充，形成分布式协同架构。在自动驾驶、工业控制等场景中，将数据处理时间从云端传输的数百毫秒降低至本地毫秒级。覆盖多接入边缘计算（MEC）、本地数据中心等层级，缩短与终端设备的物理距离。采用小

视频分析、AI推理类需求侧重‌算力密度‌，建议选择支持16TOPS以上算力且兼容TensorFlow/PyTorch框架的服务器（如RK3588芯片平台）；工业控制、自动驾驶等需‌毫秒级响应‌的场景，优先选择集成多核处理器（如Xeon D系列）和实时算法加速模块的机型，确保延迟≤50ms；靠近终端的边缘节点（如工厂车间）需支持5G/双千兆网口，并具备多协议转换能力（如Modbus转MQTT）；通过

视频分析、AI推理类需求侧重‌算力密度‌，建议选择支持16TOPS以上算力且兼容TensorFlow/PyTorch框架的服务器（如RK3588芯片平台）；工业控制、自动驾驶等需‌毫秒级响应‌的场景，优先选择集成多核处理器（如Xeon D系列）和实时算法加速模块的机型，确保延迟≤50ms；靠近终端的边缘节点（如工厂车间）需支持5G/双千兆网口，并具备多协议转换能力（如Modbus转MQTT）；通过