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基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用能力

人工智能和大数据技术在许多行业都取得了颠覆式的成果,气象和海洋领域拥有海量的模式和观测数据,是大数据和人工智能应用的天然场景。Python也是当前进行机器学习和深度学习应用的最热门语言。对于的气象海洋领域的专业人员,Python是进行机器学习和深度学习工作的首选。

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#python#机器学习#深度学习
Python人工智能在气象中的应用

人工智能和大数据技术在许多行业都取得了颠覆式的成果,气象和海洋领域拥有海量的模式和观测数据,是大数据和人工智能应用的天然场景。Python也是当前进行机器学习和深度学习应用的最热门语言。对于的气象海洋领域的专业人员,Python是进行机器学习和深度学习工作的首选。

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#python#人工智能#开发语言
【深度解析】R语言森林生态系统结构、功能与稳定性分析与可视化

通过时间序列分析(如ARMA模型),研究者可以动态追踪森林群落的稳定性变化,为生态保护和可持续管理提供数据支持。这种方法的整合为森林生态系统的结构、功能与稳定性研究提供了全新的解决方案,也为未来的生态学研究开辟了更多可能性。

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#r语言#信息可视化#开发语言
PLAXIS软件丨自动化建模、典型岩土工程案例解析、模型应用、数据分析、图表制作

有限单元法在岩土工程问题中应用非常广泛,很多软件都采用有限单元解法。在使用各大软件进行数值模拟建模的过程中,您是否发现GUI界面中重复性的点击输入工作太繁琐?从而拖慢了设计或方案必选进程?

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#自动化
基于R语言的现代贝叶斯统计学方法(贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算)实践

贝叶斯统计学是一门基本思想与传统基于频率思想的统计学完全不同的统计学方法;它以其灵活性和先进性在现代的统计学中占据着重要的地位。贝叶斯统计学是开展科学研究不可缺少的重要手段,但是,因为其思想、技术和方法都与传统统计学有着较大区别;且其计算中涉及马尔科夫、蒙特卡罗和吉布斯采样等现代计算方法,对使用者经验和能力构成了很大的挑战。

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#r语言#回归#开发语言
R 语言编程绘图在水文模型的运行、气象水文结果分析中的强大应用!

贯穿气象水文分析制图的整个流程,从多个方面来介绍 R 在气象水文领域的使用技巧,用大 量的例子来讲解一些典型的 R 包在气象水文数据分析及图形汇制的具体使用。

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#r语言#开发语言
最新基于R语言结构方程模型分析与实践技术应用

R语言平台;模型构建、拟合、筛选及结果发表全流程;潜变量分析;组成变量分析;非线性关系处理、非正态数据、分组数据、嵌套数据分析与处理;混合效应模型;贝叶斯方法;经典案例练习及解读)

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#r语言#开发语言
【案例教程】基于Surfer与Voxler数据处理及可视化实践技术

Surfer和Voxler分别是美国Golden Software 公司开发的用于二维和三维数据可视化软件,具有强大的数据处理和插值功能,软件主要应用于气象、环境和地质(以及生物、医学等)等领域。其中Surfer主要用于绘制二维等值线图、三维表面图以及空间矢量图

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#信息可视化#数据可视化
双碳”目标下资源环境中的可计算一般均衡(CGE)模型技术应用

在“双碳”目标下,可计算一般均衡(CGE)模型在资源环境中的应用具有重要意义。

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#人工智能
资源环境经济学模型:可计算一般均衡(CGE)模型

CGE模型的基本概念定义与原理:CGE模型基于一般均衡理论,通过模拟经济系统中各个部门之间的相互作用和价格调节机制,分析政策变化对经济的全面影响

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#人工智能
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