查看所有容器：包括运行中和已停止的容器列表创建新容器：点击「Add container」，填写镜像名称、端口映射、环境变量等参数即可快速部署容器操作：启动、停止、重启、删除容器，查看实时日志和资源占用进入容器终端：点击「Exec console」可以直接在浏览器中进入容器的命令行安装了 Docker 和 Docker Compose：为容器化部署打下基础使用 Docker Compose 部署了

Open WebUI 支持在同一个界面中自由切换不同模型。你可以在对话顶部的下拉菜单中选择 Ollama 本地模型、OpenAI 模型或其他第三方模型，也可以在对话中途切换模型进行对比。使用 Docker Compose 一键部署了 Open WebUI成功连接了 Ollama 本地后端或远程 API了解了文档上传、模型管理、Prompt 模板等核心功能掌握了常见问题的排查方法。

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用 Docker 部署 AnythingLLM 搭建私有知识库，整个过程不到 30 分钟。它把 RAG 技术的门槛降到了最低——你不需要了解向量数据库的原理，不需要写一行代码，只需要上传文档、配置好 LLM，就能拥有一个智能的私有知识助手。无论是企业内部的知识管理，还是个人的学习笔记整理，AnythingLLM 都是一个值得尝试的方案。最重要的是，所有数据都在你自己的服务器上，隐私和安全完全可控。

Ollama 是一个开源的本地大语言模型运行框架，它的设计目标是让大模型的部署变得像运行一条命令一样简单。Ollama 内置了模型管理、推理引擎和 API 服务，支持 Llama、Qwen、Mistral、Gemma 等主流开源模型。你无需手动配置 Python 环境、CUDA 依赖或模型权重，Ollama 会自动处理这一切。一行命令安装，零配置上手内置模型仓库，自动拉取和管理模型提供兼容 Ope

OpenClaw 是一个强大的开源多渠道聊天网关平台，支持 WhatsApp、Slack、Discord、Telegram、飞书、LINE 等主流即时通讯渠道的统一接入与管理。本文将手把手带你使用 Docker Compose 完成 OpenClaw 的部署，即使你是零基础也能轻松上手。

通过本文，你已经成功使用 Docker 部署了 OpenClaw。环境隔离：不会污染宿主机环境易于管理：使用简单的 Docker 命令管理容器便于迁移：数据目录可以轻松备份和恢复版本控制：可以随时切换到不同版本的镜像现在你拥有了一个功能强大的个人 AI 助手，可以通过多种聊天平台与它交互。如果你在使用过程中遇到问题，可以参考官方文档或加入社区获取帮助。官方网站：https://openclaw.a

至此，你已经完成了 Hermes Agent 在 Ubuntu 上的完整部署流程。总结一下关键步骤：更新系统 → 2. 一键安装 → 3. 初始化配置 → 4. 启动 Gateway → 5. 连接平台整个过程大概 10-15 分钟就能搞定。部署完成后，你可以探索 Hermes Agent 的更多功能，比如定时任务、技能扩展、多平台连接等。祝你玩得开心！

至此，你已经完成了 Hermes Agent 在 Ubuntu 上的完整部署流程。总结一下关键步骤：更新系统 → 2. 一键安装 → 3. 初始化配置 → 4. 启动 Gateway → 5. 连接平台整个过程大概 10-15 分钟就能搞定。部署完成后，你可以探索 Hermes Agent 的更多功能，比如定时任务、技能扩展、多平台连接等。祝你玩得开心！

AI Infra 泛指支撑大模型训练、推理、部署的整套基础设施，包括但不限于：计算层：GPU / TPU / NPU 集群、分布式训练框架存储层：向量数据库、特征存储、模型仓库调度层：Kubernetes + GPU 调度器（如 NVIDIA Run:ai、Kueue）推理层：vLLM、TensorRT-LLM、SGLang 等推理引擎可观测性：Token 成本监控、延迟追踪、模型漂移检测过去大家