AI Infra 泛指支撑大模型训练、推理、部署的整套基础设施，包括但不限于：计算层：GPU / TPU / NPU 集群、分布式训练框架存储层：向量数据库、特征存储、模型仓库调度层：Kubernetes + GPU 调度器（如 NVIDIA Run:ai、Kueue）推理层：vLLM、TensorRT-LLM、SGLang 等推理引擎可观测性：Token 成本监控、延迟追踪、模型漂移检测过去大家

摘要：本文提供从零开始的Docker部署Hermes Agent完整教程。主要内容包括：1) 安装Docker环境准备；2) 拉取官方镜像并初始化配置；3) 启动核心Gateway服务和可选Dashboard面板；4) 容器内操作与常用运维命令；5) 进阶自定义工作目录配置。通过Docker容器化部署，可实现环境隔离、便捷升级和数据持久化，整个部署过程约10分钟完成。文章还包含参数说明和常见问题解

本文介绍了使用Docker Compose部署HermesAgent的方法。通过创建统一的项目目录和编写docker-compose.yml配置文件，可以一键管理网关服务和Web面板两个容器。部署步骤包括：检查Docker环境、创建目录结构、配置密钥、设置权限、启动容器和初始化配置。相比直接使用Docker命令，Compose方式具有配置集中、维护方便的优势，所有参数都保存在yml文件中，便于版本

Agent：AI 角色，有特定的专业领域和工具Task：具体任务，分配给某个 Agent 执行Crew：一组 Agent 和 Task 的组合，负责协调执行Process：执行策略，支持顺序执行和层级管理创建"""创建研究员 Agent"""role="资深研究员",goal="深入搜索和分析指定主题的最新信息",backstory="""你是一位经验丰富的研究员，擅长从多个信息源获取和整合信息。

AutoGen 的核心思想是多 Agent 对话Agent：一个有特定角色和能力的 AI 实体（如程序员、审查员、产品经理）对话：Agent 之间通过消息交互来协作完成任务工作流：定义 Agent 之间的协作方式和对话流程：定义 Agent 的角色和行为规范Skills：给 Agent 添加工具能力（如执行代码、搜索网页）：定义对话何时结束通过本教程，你已经成功部署了 AutoGen Studio

摘要：本文提供从零开始的Docker部署Hermes Agent完整教程。主要内容包括：1) 安装Docker环境准备；2) 拉取官方镜像并初始化配置；3) 启动核心Gateway服务和可选Dashboard面板；4) 容器内操作与常用运维命令；5) 进阶自定义工作目录配置。通过Docker容器化部署，可实现环境隔离、便捷升级和数据持久化，整个部署过程约10分钟完成。文章还包含参数说明和常见问题解

本文介绍了使用Docker Compose部署HermesAgent的方法。通过创建统一的项目目录和编写docker-compose.yml配置文件，可以一键管理网关服务和Web面板两个容器。部署步骤包括：检查Docker环境、创建目录结构、配置密钥、设置权限、启动容器和初始化配置。相比直接使用Docker命令，Compose方式具有配置集中、维护方便的优势，所有参数都保存在yml文件中，便于版本

Agent：AI 角色，有特定的专业领域和工具Task：具体任务，分配给某个 Agent 执行Crew：一组 Agent 和 Task 的组合，负责协调执行Process：执行策略，支持顺序执行和层级管理创建"""创建研究员 Agent"""role="资深研究员",goal="深入搜索和分析指定主题的最新信息",backstory="""你是一位经验丰富的研究员，擅长从多个信息源获取和整合信息。

前面我们学了指针——C++ 中最强大也最容易出错的特性。这一节我们来学两个让代码更安全、更易读的工具：引用和 const 限定符。引用是变量的「别名」——给一个已存在的变量取另一个名字。对引用的操作，就是对原变量的操作。关键点：引用和指针都能间接访问变量，但有本质区别：特性引用指针初始化必须在声明时初始化可以不初始化（但不推荐）可否为空不能为 null可以为 null可否改变指向不能可以语法和原变

上一节我们写了第一个 C++ 程序，学会了编译和运行。这一节来学习编程中最基础的概念——变量和数据类型，以及怎么从键盘读取用户输入、怎么把结果显示到屏幕上。