系统主要解决中小学视力数据分散、统计慢、可视化差的问题，核心用户有管理员、教师、家长三类。主要功能包括：用户注册登录、学生视力档案管理、批量成绩导入、自动评级、统计报表、数据可视化（Echarts 柱状图/折线图）以及基本的广告与订单管理。技术栈采用 Hadoop 做分布式存储，Python+Django 写后台，MySQL 存业务数据，前端用 Bootstrap+Echarts，开发环境就是普通

系统想帮中小美妆品牌把淘宝京东上的商品评论、订单数据抓下来，通过 Hadoop 做分布式存储，用 Django 后台实现用户画像、词云统计、推荐榜单，最后把销量走势、关键词情感分析用 Echarts 图表展示给运营人员。技术栈就是 Python + Django + MySQL，大数据部分用 Hadoop 伪分布式，爬虫用 Scrapy，前端 Vue+Bootstrap，图表用 Echarts。

系统主要解决“每天股票数据量太大，传统Excel跑不动”的问题，分三步：先把海量历史行情爬进HDFS，再用MapReduce做日K、周K、成交量、情绪指标等统计，最后用ECharts把结果画成折线、柱状图。

“大数据背景下在线学习数据分析方案设计”，核心是搭建一个能处理在线学习数据的分析平台。该平台包含用户端和管理员端，主要功能模块有数据采集与清洗、个性化数据分析、结果展示，同时会设计在线学习模型并优化系统架构。

系统目标是把在线教育平台每天产生的学习日志、视频观看、作业提交等数据，定时抽到Hadoop里做离线存储和清洗，再用Hive做主题宽表，最后用ECharts把“每日登录人数、平均学习时长、活跃时段”等图表打到Web页面上，供老师和管理员查看。技术栈是HDFS+MapReduce做ETL，Hive做仓库查询，Java Web做后台，ECharts做可视化。

该系统主要为应对现代社会中大学生心理健康问题上升的现状，以 “提前发现、个性化干预” 为目标，搭建一个能为大学生提供心理健康服务的平台，同时为学校制定相关政策提供数据支持。功能模块方面，系统包含用户端和管理员端，用户可完成注册登录、管理个人中心、参与心理测评、获取心理咨询服务，管理员则能对用户信息、测评结果、咨询记录等进行增删改查操作。技术栈上，系统用 Python 爬虫获取大学生心理健康相关数据

系统用 Python 爬虫抓取豆瓣电影的基本信息、评分和评论，经过清洗后做特征工程，再用线性回归预测票房/评分，用协同过滤给用户推荐相似影片；后台 SpringBoot + MySQL 管理数据，前端网页可视化结果，管理员可上传、删除片单和查看模型表现。

统主要面向广州地区的空气质量监测需求，通过物联网设备采集多源气象数据，利用Hadoop和Spark进行大数据处理，结合Python和机器学习算法进行数据分析和预测，最后通过WebGIS和3D可视化技术将结果直观展示给用户。系统核心功能模块包括：数据采集模块、数据清洗与存储模块、分析预测模块、可视化展示模块和预警报告模块。技术栈主要采用Python语言，配合Hadoop、Spark等大数据框架，AI

该系统旨在解决体育类短视频信息过载问题，通过Hadoop大数据平台对海量视频数据和用户行为日志进行分布式存储与处理，构建用户画像并采用协同过滤算法实现个性化推荐。主要功能模块包括：数据采集模块（使用爬虫技术获取视频数据）、数据清洗与存储模块（基于Hadoop MapReduce）、用户画像构建模块、推荐算法模块（协同过滤）以及Web应用界面（基于Django框架）。技术栈采用Hadoop生态系统进

该系统主要对好大夫网站的医生数据进行采集、分析和可视化展示，帮助患者更直观地了解医生分布、问诊费用等信息，同时基于协同过滤算法为患者推荐合适的医生。核心功能模块包括：Python爬虫数据采集模块、Hadoop+Hive大数据分析模块、Flask+ECharts可视化模块（展示科室分布、地区费用对比、医生推荐度关联等图表）以及协同过滤医生推荐模块。技术栈采用Python爬虫获取数据，MySQL存储原