Spring AI Tool应运而生，作为Spring生态中用于集成AI能力的新一代框架，它为Java开发者提供了一个与大语言模型（LLMs）交互的便捷API抽象，使得在Spring应用中集成AI功能变得更加轻松。我们可以期待它支持更多的AI模型和服务，提供更强大的功能和更高效的性能。通过本文的介绍，相信读者对Spring AI Tool有了全面而深入的了解，从基础的环境搭建、功能使用，到高级特性

使用思维导图可视化技术关联关系，例如某智能制造项目的技术货架应包含工业物联网协议（OPC UA/MQTT）、数字孪生引擎（ANSYS Twin Builder）、预测性维护算法库（XGBoost/LSTM）。- 能力层：AI推理引擎（如TensorRT/ONNX Runtime）、低代码平台（如OutSystems/Mendix）、区块链框架（如Hyperledger Fabric）- 基础层：操

1. 模型加载与材质处理：通过 AssetBundle 或 Resources.Load 函数读取3D模型（如FBX、GLTF格式），并绑定纹理、法线贴图等材质数据，实现皮肤、衣物的逼真效果。2. 云端渲染与流传输：对于算力要求高的场景，采用云渲染方案（如NVIDIA CloudXR），通过WebRTC协议将渲染画面实时推送到终端，降低本地设备负担。3. 自适应融合技术：当数字人同时接收语音和动作