刚接触昇腾CANN那会，我被大模型推理时的显存占用吓了一跳。跑个 70B 参数模型，光是注意力机制的临时显存就能吃掉几十GB，像是给NPU喂了一头大象。后来在 ops-transformer 仓库里翻到 FlashAttention 算子，才发现这玩意儿本质上是给显存做了一次"断舍离"。

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刚接触昇腾CANN那会，我被大模型推理时的显存占用吓了一跳。跑个 70B 参数模型，光是注意力机制的临时显存就能吃掉几十GB，像是给NPU喂了一头大象。后来在 ops-transformer 仓库里翻到 FlashAttention 算子，才发现这玩意儿本质上是给显存做了一次"断舍离"。

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