logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

Python 图像处理技巧指南 

1. 图像读取与保存(Pillow):支持主流格式(JPG/PNG/BMP等),读取后返回 Image 对象,保存时自动适配格式。- 调整尺寸:Pillow用 resize() ,OpenCV用 cv2.resize() ,需指定目标尺寸(宽×高)。- 裁剪图像:Pillow通过坐标(左,上,右,下)裁剪,OpenCV用数组切片(行×列,对应高×宽)。- 边缘检测(OpenCV):用 Canny(

文章图片
#python
C++ 与 QML 交互入门“陷阱”全解析

例如,C++ 信号发送一个QString类型参数,而 QML 槽函数期望接收一个int类型参数,此时连接虽看似成功建立,但实际运行时信号无法触发槽函数。如果在 QML 还在使用该对象时,C++ 端错误地释放了资源,会导致程序崩溃。例如,C++ 创建一个图像资源对象并传递给 QML 显示,若 C++ 在 QML 仍在显示该图像时销毁了图像资源,屏幕上就会出现异常显示或程序崩溃。比如,在 QML 界面

文章图片
#c++
告别付费枷锁:在家电脑自建大模型,Token自由不是梦

只需前往官网下载安装包,完成安装后打开命令行,输入简单指令,就能自动下载通义千问、DeepSeek等开源大模型,全程无需手动配置环境,几分钟即可完成部署。硬件要求也十分亲民,普通家用电脑就能运行。配置稍高的电脑,还能运行更大参数模型,处理长文本、多轮对话毫无压力,且本地运行无Token消耗,想怎么用就怎么用。不用再为付费API买单,不用纠结每一次对话的Token消耗,在家用自己的电脑搭建专属AI助

文章图片
#人工智能#时序数据库
鸿蒙6系统全面升级:从智能交互到跨设备协同的革新体验 

鸿蒙6首次引入鸿蒙智能体框架(HMAF),基于华为盘古大模型与DeepSeek技术构建,训练数据量达到20万亿Tokens,实现了从"用户指令中心"到"意图理解中心"的质变。- 多智能体协同机制:不同设备上的智能体可联合完成复杂任务,如手机智能体识别用户行程后,自动协同车载智能体规划路线并推送导航信息,实现跨设备服务闭环。- 应用接续无缝衔接:手表上播放的音乐、平板中观看的视频,可通过设备靠近自动

文章图片
#华为#科技
DeepSeek - R1进行精准提问的方法

比如不要说“写一篇好的小说”,而是说“写一篇 5000 字左右的科幻小说,情节要充满悬念,人物形象鲜明”。如“写一首关于秋天的诗,像这样的风格:‘秋风轻轻吹,树叶沙沙落,秋天的画卷,在眼前展开。7. 巧用深度思考指令:使用“请批判性思考”“请从反面考虑”等指令激发模型深度思考,如“请批判性思考人工智能对就业市场的影响,至少分析 5 个方面”。例如,不要问“解释历史”,而是问“解释第一次世界大战的起

文章图片
#人工智能#科技
简单 Python 爬虫程序设计

爬虫是获取网页数据的常用工具,我们一起来设计一个基于requests和BeautifulSoup的简单爬虫,它可以获取网页内容并提取文本信息。3. 控制频率:代码中可添加 time.sleep(random.uniform(1, 3)) 来控制爬取间隔,避免对服务器造成压力。print(f"请求失败,状态码: {response.status_code}")print(f"\n爬取内容预览:\n{

文章图片
#爬虫
鸿蒙6系统全面升级:从智能交互到跨设备协同的革新体验 

鸿蒙6首次引入鸿蒙智能体框架(HMAF),基于华为盘古大模型与DeepSeek技术构建,训练数据量达到20万亿Tokens,实现了从"用户指令中心"到"意图理解中心"的质变。- 多智能体协同机制:不同设备上的智能体可联合完成复杂任务,如手机智能体识别用户行程后,自动协同车载智能体规划路线并推送导航信息,实现跨设备服务闭环。- 应用接续无缝衔接:手表上播放的音乐、平板中观看的视频,可通过设备靠近自动

文章图片
#华为#科技
鸿蒙6系统全面升级:从智能交互到跨设备协同的革新体验 

鸿蒙6首次引入鸿蒙智能体框架(HMAF),基于华为盘古大模型与DeepSeek技术构建,训练数据量达到20万亿Tokens,实现了从"用户指令中心"到"意图理解中心"的质变。- 多智能体协同机制:不同设备上的智能体可联合完成复杂任务,如手机智能体识别用户行程后,自动协同车载智能体规划路线并推送导航信息,实现跨设备服务闭环。- 应用接续无缝衔接:手表上播放的音乐、平板中观看的视频,可通过设备靠近自动

文章图片
#华为#科技
到底了