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想象一下,你想让机器人帮你买奶茶,你得说:“帮我买一杯珍珠奶茶,少糖少冰。” 这里的“指令”就是“提示”。提示工程就是“设计更有效的指令,让机器人听懂你的需求”。但如果是一个外国机器人,你说“帮我买一杯珍珠奶茶,少糖少冰”,它可能会问:“珍珠奶茶是什么?少糖是多少糖?” 这时候,你需要调整提示:“帮我买一杯Tapioca Pearl Milk Tea,with 50% sugar and no i
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随着科技的飞速发展,AI技术已经渗透到各个行业,成为企业提升市场竞争力的关键因素。本文的目的在于系统地探讨如何运用AI技术帮助企业在市场中脱颖而出。具体范围涵盖了AI技术的核心概念、算法原理、数学模型,以及在实际项目中的应用和不同场景下的作用,同时提供相关的学习资源和工具推荐。本文将按照以下结构展开:首先介绍AI技术的核心概念与联系,包括其原理和架构;接着详细讲解核心算法原理和具体操作步骤,并结合
在讨论“为什么重要”之前,我们需要明确上下文工程目标:预测某光伏电站今日的发电量(单位:MW)。关键上下文:环境上下文(光照强度、温度、云层覆盖)、设备上下文(光伏板效率)、历史数据(过去7天的发电数据)。2024年,智能能源管理的核心挑战不再是“有没有AI模型”,而是“模型能不能理解场景”。上下文工程的价值,就在于让模型“看到”更完整的场景,做出更符合实际的决策。智能能源中的5大上下文维度;构建
随着人工智能技术的不断发展,开发具有更强智能和适应性的AI Agent成为研究热点。具有视觉常识推理能力的AI Agent能够理解图像和视频中的视觉信息,并结合常识知识进行推理,从而在更多复杂场景中做出智能决策。本文章的范围涵盖了从核心概念的阐述到实际项目开发的全过程,旨在为开发者和研究者提供全面的技术指导。本文首先介绍背景信息,接着阐述核心概念与联系,包括相关原理和架构;然后详细讲解核心算法原理
本文章的目的在于深入剖析芒格的“反向工程”思维在投资领域的具体应用。通过对这一思维方式的原理、算法、数学模型等方面的详细阐述,结合实际案例和代码实现,让投资者清晰地了解如何将“反向工程”思维融入到投资决策过程中。范围涵盖了投资决策的各个环节,包括目标设定、风险评估、资产选择等,旨在为投资者提供一套系统的投资分析方法。本文将按照以下结构展开:首先介绍“反向工程”思维的背景知识,包括相关术语和概念;接
在当今复杂多变的社会和经济环境中,风险评估变得至关重要。传统的风险评估方法往往难以应对大规模、复杂且动态变化的风险场景。多智能体系统(Multi - Agent System,MAS)作为一种分布式人工智能技术,具有自主性、交互性和适应性等特点,能够为全方位风险评估提供新的解决方案。本文的目的在于深入探讨如何利用多智能体系统实现全方位风险评估,涵盖了从核心概念、算法原理到实际应用的各个方面。范围包
在当今复杂多变的社会和经济环境中,风险评估变得至关重要。传统的风险评估方法往往难以应对大规模、复杂且动态变化的风险场景。多智能体系统(Multi - Agent System,MAS)作为一种分布式人工智能技术,具有自主性、交互性和适应性等特点,能够为全方位风险评估提供新的解决方案。本文的目的在于深入探讨如何利用多智能体系统实现全方位风险评估,涵盖了从核心概念、算法原理到实际应用的各个方面。范围包
随着智能手机、智能手表、平板电脑等智能设备的广泛使用,人们对充电的需求越来越高。智能床头柜作为一个集成了充电功能的家具,为用户提供了便捷的充电方式。然而,传统的充电方式往往缺乏智能管理,可能会对电池造成损害,影响电池的使用寿命。本文的目的是研究如何利用AI Agent实现智能床头柜的充电管理,提高充电效率,保护电池健康。本文的范围主要涵盖了AI Agent在智能床头柜充电管理中的应用,包括核心概念







