是容器化技术的基础工具。，解决多机器协作问题。

WSLDocker作用在 Windows 上跑 Linux把应用打包成可移植的容器关系Docker Desktop 依赖 WSL 2 作为后端引擎在 WSL 2 上运行最流畅开发者价值不用装虚拟机就有完整的 Linux 环境开发和生产环境一致，部署不踩坑先装 WSL 2 → 再装 Docker Desktop → 开启容器化开发。./images/Docker千问换源示意图.png./images

ReAct：交互推理

本文档系统性地梳理了 OpenClaw、Claude Code 以及当前主流 AI 编程工具（Cursor、Windsurf、Aider、OpenHands、GitHub Copilot、Devin）的架构设计、核心原理与技术细节，力求详细且通俗易懂。

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向量（Vector）是一组浮点数，用数学方式表示数据的"语义"。"人工智能" → [0.125, -0.034, 0.789, ..., 0.456] (1024 维)大模型（如 DeepSeek、GPT）的Embedding 模型负责将文本、图片等内容转换为向量。向量中每个维度的数值编码了语义信息，语义相似的文本在向量空间中距离更近。

本地部署大模型

安装ollama

vibecoding 是基于智能代理框架的 AI 协作开发模式，无需使用者手动逐行编写代码、调试 Bug、撰写测试用例，只需通过自然语言清晰描述产品愿景、定义业务逻辑与视觉审美，即可由 AI 多智能体分工协作，完成从设计到落地的全流程开发。示例：搭建一款 AI HR 管理工具，面向中小企业 HR，解决简历筛选效率低、面试安排繁琐、入职流程不规范的问题，实现简历自动筛选、面试智能安排、员工入职流程自