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Python 实战5：公共卫生事件对经济影响的数据分析全流程
本文基于Python技术栈（Pandas/Matplotlib/Seaborn）分析COVID-19疫情对经济指标的影响。通过对2020-2028年WHO和IMF公开数据的预处理（缺失值填充、异常值剔除）和可视化分析，发现：GDP与病例数呈负相关（r≈-0.3），失业率呈正相关（r≈0.4），股市指数与疫情爆发节奏同步波动。研究为政策制定和企业决策提供了数据支撑，并建议后续采用ARIMA模型预测经
到底了