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Python基础(为了快速上手Micro Python而学)
摘要:本文分享了快速学习MicroPython和OpenMV的经验,比较了不同教学资源的优劣。作者偏好Python而非C语言,因其动态类型、简洁语法(如回车代替分号)。文章概述了机器学习与深度学习的关系,指出Python通过Numpy、Matplotlib等库弥补了数组和绘图缺陷。重点列出了Python基础要点:变量类型、输入输出、条件循环、函数、类和异常处理,强调高级变量类型在实际应用中的替代方

机器学习与深度学习,RNN,CNN,神经网络关系梳理
本文系统介绍了机器学习到深度学习的演进过程。传统机器学习包括监督学习和无监督学习,但只能处理结构化数据。神经网络通过BP算法解决了非线性问题,但存在梯度消失/爆炸的局限。深度学习通过预训练+微调解决了这些问题,CNN实现了图像识别,Transformer架构则成为当前大模型的基础。文章清晰展现了AI技术从简单到复杂的迭代发展路径,以及各类算法的核心原理与应用场景。

串口通信与定时器(计数器)、寄存器、PWM
摘要:本文介绍了串口通信(UART)的基本原理与应用,包括数据帧结构(起始位、数据位、停止位)、波特率匹配、ASCII码传输等关键概念。详细说明了STM32的HAL库串口配置方法,并推荐了Putty、TeraTerm等常用串口调试工具。同时阐述了定时器与寄存器的协同工作原理,以及PWM信号在电机控制中的应用。文章还对比了UART、I2C、SPI等通信协议的特点,并提供了电子竞赛中串口通信的典型应用

到底了







