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2025年AIGC行业回顾:用户井喷、生态重构与算力争夺战

2025年,AIGC(人工智能生成内容)行业告别了初期的概念炒作,进入大规模应用落地阶段。截至2025年6月,中国生成式人工智能用户规模已达5.15亿人,普及率达36.5%,相比去年底增长2.66亿,增幅高达106.6%。伴随用户规模的爆发式增长,AIGC正在从“创作工具”向“创作伙伴”转变,从垂直细分向跨界协同演化,构建人机共生的新型社会生态。与此同时,AI智能体(Agent)的普及催生了指数级

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#AIGC#重构
本周全球GPU算力资讯简要【20250418】

阿里云与浙江大学联合研发的“国产异构GPU云平台关键技术与系统”荣获“2025算力中国·年度重大成果”。:OpenAI与AMD签署了为期数年的AI芯片供货协议。:上海市印发了《上海市智能终端产业高质量发展行动方案(2026-2027年)》,提出要依托服务器算力芯片能力,:甲骨文发布了下一代AI超级计算机“OCI Zettascale10”,其峰值性能宣称高达。的FP4稀疏AI算力,支持2000亿参

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#人工智能#深度学习#神经网络 +1
国产GPU新里程碑:从摩尔线程上市看中美AI算力博弈新局

摘要:2025年12月5日,摩尔线程登陆科创板(688795),首日股价暴涨468%,市值突破3000亿元,创科创板最大IPO纪录。作为国产GPU代表企业,其全功能GPU战略覆盖AI智算、专业图形加速等多领域,MTTS80显卡已实现主流游戏流畅运行。中国GPU产业形成"四小龙"格局,壁仞、燧原、沐曦等企业加速技术突破和资本化进程,推动国产算力租赁市场发展。全球AI芯片市场仍由英

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#人工智能#大数据
竞逐AI王座:Gemini 3与GPT-5的技术角力与战略分野

2025年全球AI竞赛进入白热化阶段,谷歌Gemini3与OpenAI GPT-5系列同期发布,展现出截然不同的技术路径。Gemini3采用原生多模态设计,深度整合谷歌生态实现代理能力;GPT-5则依靠智能路由系统优化GPU算力分配。两大巨头在性能基准上展开拉锯战,背后是算力投入与模型效率的较量。谷歌依托自研TPU推进AI普及,OpenAI则聚焦专业市场追求性能极致。这场竞争不仅是技术对决,更是两

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#人工智能
本周全球GPU算力资讯简要【20250321】

在GTC 2025大会上,英伟达推出新一代旗舰芯片Blackwell Ultra GPU,采用12层堆叠的HBM3e内存,显存容量提升至288GB,FP4精度算力达15PetaFLOPS,较前代Hopper架构提升2.5倍。英伟达公布芯片发展计划:2026年推出Rubin架构,2027年升级为Rubin Ultra,2028年迭代至Feynman架构,HBM技术持续升级(如HBM4e)。在中美科技

#人工智能
竞逐AI王座:Gemini 3与GPT-5的技术角力与战略分野

2025年全球AI竞赛进入白热化阶段,谷歌Gemini3与OpenAI GPT-5系列同期发布,展现出截然不同的技术路径。Gemini3采用原生多模态设计,深度整合谷歌生态实现代理能力;GPT-5则依靠智能路由系统优化GPU算力分配。两大巨头在性能基准上展开拉锯战,背后是算力投入与模型效率的较量。谷歌依托自研TPU推进AI普及,OpenAI则聚焦专业市场追求性能极致。这场竞争不仅是技术对决,更是两

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#人工智能
国产GPU新里程碑:从摩尔线程上市看中美AI算力博弈新局

摘要:2025年12月5日,摩尔线程登陆科创板(688795),首日股价暴涨468%,市值突破3000亿元,创科创板最大IPO纪录。作为国产GPU代表企业,其全功能GPU战略覆盖AI智算、专业图形加速等多领域,MTTS80显卡已实现主流游戏流畅运行。中国GPU产业形成"四小龙"格局,壁仞、燧原、沐曦等企业加速技术突破和资本化进程,推动国产算力租赁市场发展。全球AI芯片市场仍由英

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#人工智能#大数据
DeepSeek私有化部署:为企业数据安全与高性能计算保驾护航

DeepSeek私有化部署方案为企业提供了一种安全、可靠、高效的人工智能解决方案,帮助企业释放数据价值,提升业务效率,同时保障数据安全和隐私。

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#人工智能
从芯片到量子:NVIDIA GTC 2025如何定义下一个十年AI基础设施?

本届GTC大会是英伟达历届规模**的一次,吸引了2.5万名现场参会者和30万线上观众。大会设置了1000多场会议、300多场现场展示,覆盖人形机器人、自动驾驶、量子计算等前沿领域。此外,英伟达特设“中国AI日”(China AI Day)线上中文专场,邀请字节跳动、阿里云、百度等国内头部企业,分享大语言模型(LLM)、多模态模型(MLLM)等领域的技术进展,凸显中国市场在AI生态中的战略地位。黄仁

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#人工智能
DeepSeek V3-0324 的技术突破与核心特性

V3-0324 基于专家混合(MoE)架构,总参数量达,每个 Token 激活约。相比前代,其通过和,解决了路由崩溃问题,训练效率提升40%。:在消费级设备(如 Apple Mac Studio M3 Ultra)上生成速度达,支持实时应用场景(如代码补全、在线客服),显著降低企业部署成本。

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