本文介绍了工厂模式和策略模式的设计模式应用。工厂模式通过统一创建对象来隔离业务逻辑与对象创建，解决if-else创建逻辑污染业务代码的问题；策略模式则将不同行为抽象为策略接口，使业务流程稳定且行为可插拔。两种模式常配合使用：工厂负责选择策略对象，策略负责执行具体行为。这种组合能有效提升系统的可扩展性和维护性，适用于需求迭代快、渠道多的复杂系统。文章通过支付系统和营销系统的实例，展示了如何运用这些模

【代码】哈希链表（LinedHashMap）

HTTP 接口 + messages JSON 数组 + 一次请求和一次响应ChatGPT、Claude 和各种 AI 编程工具，底层都可以抽象成这个结构。它们主要替用户维护messages数组，再加入上下文压缩、历史保留和信息裁剪等策略，让模型在有限的上下文窗口内继续工作。LLM 是负责预测和生成内容的基础模型。Agent 是围绕 LLM 组织上下文、调用工具和完成任务的一套工程系统。messa

HTTP 接口 + messages JSON 数组 + 一次请求和一次响应ChatGPT、Claude 和各种 AI 编程工具，底层都可以抽象成这个结构。它们主要替用户维护messages数组，再加入上下文压缩、历史保留和信息裁剪等策略，让模型在有限的上下文窗口内继续工作。LLM 是负责预测和生成内容的基础模型。Agent 是围绕 LLM 组织上下文、调用工具和完成任务的一套工程系统。messa

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问题1：外网无法通过IP＋端口直接访问基于tomcat的docker容器.问题2：外网可以访问对应的网页，但是显示404。本文讲的内容都是基于已经学会简单的部署镜像到容器的人，有些简单的指令和选项不会讲解用法。

编写Dockerfile（参考上述语法）执行构建命令：docker build -t your-username/your-image:tag . # -t指定镜像名，`.`表示当前目录为构建上下文示例：docker build -t alice/web-server:v1 . # 构建名为web-server的镜像。

本文记录了在Linux服务器上使用DockerCompose部署Go聊天系统时遇到的一系列问题及解决方案。主要挑战包括：服务名冲突、YAML语法错误、MySQL启动顺序问题、Redis域名解析失败、MySQL表初始化失败、环境差异导致的Go命令缺失，以及Windows客户端连接DockerMySQL的问题。通过分析错误日志，逐一解决了容器冲突、网络配置、端口映射等问题，最终实现三大服务（MySQL

摘要： ZerolanCore是一个AI模型集成框架，采用类Go的工程化设计解决Python项目常见的依赖冲突、接口混乱等问题。核心机制包括：1）使用uv工具链管理虚拟环境，确保依赖隔离；2）通过AbstractModel抽象类统一不同AI模型的接口规范；3）基于Flask构建应用层，实现MVC架构；4）动态加载机制优化资源使用。该框架强调解耦设计，配置驱动和确定性部署，为LLM、ASR等多模态模

本文深入解析了ZerolanCore中大语言模型(LLM)的核心实现机制。文章首先介绍了Python中通过@dataclass和字典解包实现的轻量级配置管理，对比了Go和Python在配置处理上的差异。随后揭示了Tokenizer与Model的协作原理，展示了大模型从序列化到推理再到反序列化的完整流程。重点剖析了使用yield关键字实现的流式生成机制，以及Web层采用NDJSON协议实现的数据推送