logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

Scikit-learn - 机器学习库初步了解

任何基于距离计算的算法(如 K-NN、K-Means)、依赖梯度下降优化的算法(如线性回归、逻辑回归、神经网络)以及依赖特征方差的算法(如主成分分析 PCA)。降维并非简单地从原有特征中挑选一部分,而是通过数学变换,将高维特征(例如,描述房价的20个因素)映射为低维的新特征(例如2个综合因素)。当一个模型中的多个特征数值范围(量纲)差异巨大时(例如,房屋面积为 0-2000平方英尺,而房间数量为

文章图片
#机器学习#scikit-learn#python +3
【深入理解计算机系统】第一章(计算机系统漫游)笔记

本文摘要了《深入理解计算机系统》第一章的核心概念。重点包括:计算机信息由位组成,程序通过预处理、编译、汇编和链接四个阶段转换为可执行文件;硬件组成及程序执行流程;存储层次结构中的高速缓存关键作用;操作系统三大抽象(进程、虚拟内存、文件);以及Amdahl定律、并发/并行等关键主题。文章强调了编译系统理解、缓存优化和抽象思维的重要性,为后续章节奠定了计算机系统的基础认知框架。

文章图片
30分钟速通!适用于有其他编程语言基础的Python小白零基础教程(一)

包含:输入输出、字符串、编码、list、tuple、条件判断、模式匹配、for循环、while循环、dict、set等。输出结果都写在了注释中。

文章图片
#python#开发语言#python3.11
通过国内扣子(Coze)搭建智能体并接入discord机器人

本文介绍了如何在扣子平台搭建支持多功能的智能体并接入Discord。由于国内扣子无法直接授权Discord,需通过API调用实现。教程以角色扮演类智能体为例,详细演示了创建工作流、配置角色信息、设置长期记忆、语言识别、时间获取等核心节点的步骤,重点展示了空崎日奈角色的prompt设计规范,强调语言匹配、简洁响应和身份一致性等关键要素。最终通过大模型节点实现个性化对话能力,为接入国外平台提供解决方案

文章图片
#人工智能#ubuntu#python +2
深度学习初步与神经网络模型介绍

那我问你,如何计算梯度值呢?直接计算大规模神经网络中损失函数对于所有参数的梯度 (∂L/∂w) 是非常复杂的。反向传播算法是一种高效计算这些梯度的方法。其核心思想是利用链式法则从网络的输出层开始,逐层向后计算梯度。

文章图片
#python#深度学习#开发语言 +3
到底了