那我问你，如何计算梯度值呢？直接计算大规模神经网络中损失函数对于所有参数的梯度 (∂L/∂w) 是非常复杂的。反向传播算法是一种高效计算这些梯度的方法。其核心思想是利用链式法则从网络的输出层开始，逐层向后计算梯度。

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这两个是你在 GitHub 上为这个应用程序创建 OAuth App 后得到的凭证，用于让用户通过 GitHub 账号登录你的应用。登录token，建议使用在线的密码生成器或询问AI生成一个长 32 个字符或更长、包含大小写字母、数字和符号的随机字符串。或代码确认，这个地址是 Node.js + Passport.js 组合的常见回调地址）。这个文件包含了启动这个应用所需要的一些重要设置，特别是与