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机器人学导论--学习总结(一)

本文概述了机器人学中的核心概念,包括位姿描述(位置和姿态)、正逆运动学、空间变换等。正运动学通过连杆几何参数建立坐标系,由关节变量求解末端位姿;逆运动学则根据期望位姿反求关节变量,存在多解和无解问题。空间变换通过旋转矩阵和齐次变换矩阵实现坐标系转换。文中还介绍了D-H参数法描述连杆几何关系,以及逆运动学的代数解法(三角函数变换)和几何解法(余弦定理)。这些理论为机器人运动分析和控制提供了数学基础。

#学习#机器人
雅可比矩阵(Jacobian Matrix)-- 自学小结

雅可比矩阵是向量值函数的一阶偏导数矩阵,在优化理论、机器学习、机器人学等领域有广泛应用。其几何意义在于描述某点附近的局部线性变化关系。在机器人学中,雅可比矩阵是关节空间速度向末端操作空间速度传递的映射矩阵,反映关节与末端执行器的瞬时运动关系。求解方法包括位置求导法和矢量积法。此外,雅可比矩阵还可用于力和力矩的映射,速度雅可比矩阵的转置即为力雅可比矩阵。该矩阵体现了末端操作力与关节力矩之间的转换关系

#矩阵#人工智能#机器学习
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