在文旅消费升级背景下，传统旅游推荐存在 “个性化不足、场景匹配度低、需求挖掘浅” 的痛点，基于深度学习 + SpringBoot 构建的旅游推荐系统，适配游客、景区运营、平台管理员等角色，实现游客偏好挖掘、多维度智能推荐、行程规划、数据复盘全流程数字化，提升旅游推荐精准度与出行体验。从架构设计层面，后端以 SpringBoot 为核心搭建服务框架，拆分用户画像、推荐引擎、行程管理、数据分析等模块；

基于 Android 的智慧旅游平台，直击 “旅游规划繁琐、景区信息滞后、行程管理低效” 的核心痛点，依托 Android 原生开发优势与 LBS 定位、大数据技术，构建 “一站式规划 + 实时服务 + 智能体验” 的一体化旅游服务平台。系统采用 Kotlin 语言开发，基于 Jetpack 组件（ViewModel、LiveData、Room）实现分层架构，通过 Retrofit+OkHttp

构建基于图片识别与 SpringBoot 的菜品销售系统，核心目的在于破解传统菜品销售中选品效率低、信息传递不直观、供需匹配精准度不足、库存与订单联动滞后等痛点，通过 “图片识别智能交互 + SpringBoot 后端高效支撑” 的技术架构，整合餐饮商家、食材供应商、消费者、配送团队等多方资源，搭建集 “图片识菜、智能推荐、在线下单、库存联动、订单履约” 于一体的全流程菜品销售生态，打通 “视觉选

本系统针对传统会议室管理存在的预订效率低、资源冲突频繁、使用数据难以统计等问题，设计并实现了一个基于 Java+SpringBoot 的会议室预定管理系统。系统采用微服务架构，前端基于 Vue.js 构建多端适配界面，后端基于 SpringBoot+MyBatis-Plus 实现业务组件化，整合会议室管理、预订申请、审批流程、资源统计、设备管理等核心模块。通过集成 Redis 缓存高频访问数据，利

本系统针对传统旅游景点预约流程繁琐、信息不透明、体验差等问题，设计并实现了一个基于微信小程序的旅游景点参观预约平台系统。系统采用 “微信小程序前端 + SpringBoot 后端” 架构模式，前端使用原生微信小程序框架开发，后端基于 SpringBoot+MyBatis-Plus 实现业务组件化，整合景点管理、预约管理、票务销售、游客服务、数据分析等核心模块。通过集成 Redis 缓存高频访问数据

当前共享单车行业运营管理中存在调度低效、运维滞后、用户体验不佳等突出问题：车辆分布不均衡，热门区域 “一车难求” 与冷门区域 “车辆堆积” 并存，人工调度依赖经验判断，成本高且响应慢；车辆故障（如车锁失灵、电池亏电）难以及时发现，维修工单流转不透明，影响用户使用体验；用户违规停放、私占车辆等行为缺乏有效监管手段，平台维权成本高；运营数据分散在多个系统，难以形成全局视角，制约精细化运营决策。随着共享

当前音乐推荐存在精准度低、探索成本高的问题：海量音乐资源中，用户难快速找到契合审美偏好的曲目；通用推荐依赖热门榜单，忽视用户听歌习惯、情绪状态等个性化需求；音乐风格、节奏等深层特征与用户偏好匹配不足，推荐同质化严重；新曲、小众优质音乐曝光渠道有限，易被淹没。​基于 Python 的个性化音乐推荐系统，依托其数据分析与算法优势，整合用户听歌行为多维度解析、音乐特征（旋律 / 节奏 / 歌词）智能提取

随着茶叶市场的不断扩大和电子商务的蓬勃发展，传统茶叶销售管理方式已难以满足企业高效运营和客户多样化需求。基于SpringBoot的茶叶销售管理系统，采用SpringBoot为核心开发框架，结合MyBatis、SpringSecurity、Redis等主流技术，实现系统开发和部署的高效便捷，保障平台安全稳定运行，为茶叶销售企业打造智能化、信息化的管理平台，助力企业数字化升级。系统功能涵盖用户与权限管

当前在线艺术品交易存在信任壁垒高、信息不对称的问题：艺术品真伪难辨、价值评估缺乏标准，买家对线上交易存顾虑；艺术家作品展示渠道分散，个人风格与创作理念传递不足，难以建立品牌认知；交易流程中，作品物流、保险、售后保障缺乏规范，纠纷处理周期长；艺术品流通数据（成交价格、市场热度）碎片化，藏家与投资者难获取参考依据，制约了艺术品交易的数字化发展与大众参与度。基于此，开发基于 Java+SpringBoo

在我国城镇化率突破 65%（2023 年）与智慧社区建设加速的背景下，传统物业管理模式面临效率低下（手工记录 / 纸质工单）、服务滞后（报修响应时间平均 24 小时）、沟通不畅（业主满意度仅 60%）等问题。据统计，超 70% 的物业企业仍采用纸质化管理，物业费收缴率不足 80%，投诉解决率仅 70%。基于 SpringBoot+Vue 的 BS 架构小区物业管理系统通过技术创新重构服务流程，整合