主要踩坑记录： - openclaw 发的请求里有 developer role，Qwen3.5 的模板不认，直接 500 ❌ - 工具调用返回用的是 toolResult，Qwen3.5 只认 tool，又是 500 ❌ - 默认开启 thinking 模式，模型把所有 token 都花在推理上，返回内容为空 ❌ 解决方案： 写了一个小代理层，自动处理所有兼容性问题。支持在消息开头加 [thin

Unsloth 提供首日支持，通过 Unsloth Studio 提供经过优化和量化的模型，以实现高效的本地微调和部署。它使用 NVIDIA GPU 在本地运行开放权重模型，同时通过混合路由器在本地 RTX 硬件与云端之间动态平衡工作负载，无需调用 API Key，即可实现快速、私密、零配置的执行体验。这些优化模型以便捷的方式提供业界领先的推理能力，可在 NVIDIA RTX GPU 和 DGX

其拥有更接近完整的GB202核心——24064 个 CUDA 核心（比 RTX 5090 上的GB202多 10.5%规模）；搭配96GB（支持 ECC 纠错），是 RTX 5090（32GB GDDR7）的三倍显存容量。

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