这里包含了集群的配置信息（该节点的 id，该节点从属于哪个分片，是主节点还是从节点，从属于谁，持有哪些 slots 的位图...）。前面学习的哨兵模式，提高了系统的可用性。A 判定 B 为 PFAIL 之后，会通过 redis 内置的 Gossip 协议和其他节点进行沟通，向其他节点确认 B 的状态（每个节点都会维护一个自己的 “下线列表”，由于视角不同，每个节点的下线列表也不一定相同）。随着业务

在分布式系统中为了解决单点问题（某个服务器程序只有一个节点（只搞一个物理服务器来部署这个服务器程序）。可用性不高：如果这个机器挂了意味着服务就中断了；性能 / 支持的并发量比较有限）。通常会把数据复制多个副本部署到其他服务器，满足故障恢复和负载均衡等需求。在分布式 系统中，往往希望有多个服务器来部署 Redis 服务，从而构成一个 Redis 集群，此时就可以让这个集群给整个分布式系统中的其他服务

这个时候其实就容易引起歧义。因此，即使不保证严格的隔离性，至少也要告诉用户，当前的操作可能存在风险。watch 命令就是用来解决上述这个问题的，watch 在该客户端上监控一组具体的 key，看看这个 key 在事务的 multi 和 exec 之间，set key 之后，是否在外部被其他客户端修改了。当开启事务的时候，如果对 watch 的 key 进行修改，就会记录当前 key 的 “版本号”

如果对应的值是负数，则视为减去对应的值。为了解决这个问题，可以使用 Redis 将用户的 Session 信息进行集中管理，如图 2-13 所示，在这种模式下，只要保证 Redis 是高可用和可扩展性的，无论用户被均衡到哪台 Web 服务器上，都集中从Redis 中查询、更新 Session 信息。1）首先 Redis 中所有的键的类型都是字符串类型，而且其他几种数据结构也都是在字符串类似基础上构

HttpServletResponse 对象代表服务器的响应. HTTP响应的信息都在这个对象中, ⽐如向客⼾端发送的数据, 响应头,状态码等. 通过这个对象提供的⽅法, 可以获得服务器响应的所有内容。HttpServletRequest对象代表客⼾端的请求,当客⼾端通过HTTP协议访问服务器时，HTTP请求头中的所有信息都封装在这个对象中，通过这个对象提供的⽅法，可以获得客⼾端请求的所有信息.拿

Tomcat就是基于Java实现的一个开源的、免费的、最广泛使用的一个HTTP服务器，基于tomcat我们程序员可以对它进行修改自己实现一个想要的服务器。logs中放的就是日志（就是通过 System.out.println 等方式打印的一些字符串.），日志是调试一个服务器程序最重要的手段，后续自己写的程序,代码中打印的日志,就可以在上述目录中看到,对于动态页面tomcat 提供了一组 api,可

首先，我们上述代码中用的是if而非while，但是wait被唤醒的方法不止notify一种，它还可能被interrupt所‘唤醒’，这样的话可能队列还是空的或者满的就进行的取和入的操作，所以要用while，再进行一次判断，判断它是不是由于notify所唤醒。这样的判断，当t1进行读取内存中的数据的时候，t2可能刚修改完cpu中的数据，还没来的及去修改内存中的数据，这样的话，t1就还是原来的size

field参数表示获取哪个字段的值，<br />可以使用Calender中定义的常量来表示：<br />Calendar.YEAR : 年<br />Calendar.MONTH ：月<br />Calendar.DAY_OF_MONTH：月中的日期<br />Calendar.HOUR：小时<br />Calendar.MINUTE：分钟<br />Calendar.SECOND：秒<br />