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本文介绍了智能体开发工具LangChain 1.0的学习指南。作者建议先通过本文笔记入门,再查阅官方文档深入学习。文章详细演示了从环境配置到模型部署的全流程,包括Anaconda环境创建、服务器部署等步骤。重点通过"开奶茶店"的比喻,生动阐释了LangChain、LangGraph和DeepAgents三者的区别:LangChain提供基础组件和连接功能,LangGraph负责
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Linux系统查看端口占用及释放方法摘要 在Ubuntu/Linux系统中,可通过ss(推荐)或netstat命令查看端口占用情况。关键命令: 查看所有端口:ss -tuln 或 netstat -tuln 查看进程信息:sudo ss -tulnp 查找特定端口:ss -tulnp | grep 端口号 释放端口步骤: 查找进程ID:sudo ss -tulnp | grep 端口号 终止进程:
文件命名导致Python模块导入冲突的常见问题:当脚本文件(mcp.py)与导入的包(mcp)同名时,会导致自引用错误。解决方法是将脚本重命名为其他名称(如mymcpwork.py),避免与导入包重名。这是一个新手容易忽视但非常重要的编程细节,提醒开发者注意文件名与导入包的命名冲突问题。(98字)
本文为EvalScope大模型评测工具的新手入门指南。作者以自身经历出发,用通俗语言拆解核心参数:1)模型相关参数(名称/路径/API);2)推理参数(temperature/max_tokens);3)数据集参数(名称/数量限制);4)评测参数(类型/批量大小)。提供两个典型示例:本地模型评测和在线API评测,并给出新手避坑建议:从简单数据集入手、检查模型名称、调整批量大小等。全文强调实操性,建
VERL是一个专为强化学习设计的开源框架,专注于解决模型微调中的关键挑战。该框架基于HybridFlow论文实现,具有三大核心优势:1)支持灵活扩展各类RL算法;2)可无缝集成主流LLM基础设施(如FSDP、Megatron-LM等);3)提供高效的设备映射方案,优化资源利用。框架包含PPO算法实现、分布式训练支持(基于Ray)、多模型适配(如Llama、Qwen2)等核心模块,通过DataPro







