GLM-4模型的API提供了多种功能，包括但不限于文本生成、多模态处理、长文本理解和智能对话等。开发者可以通过API接入GLM-4模型，实现各种智能应用的开发。特点支持长上下文：GLM-4模型支持128K的对话上下文。多模态能力：具备处理文本、图像等多种数据类型的多模态能力。快速推理和并发：支持更快的推理速度和更多的并发请求，降低了推理成本。智能体能力增强：增强了智能体（Agent）的能力，可以更

回顾AI绘画的历史，GAN（Generative Adversarial Nets）是比较出众的一个。GAN的出现让AI绘画成为可能，当时GAN给AI绘画提供了一种新的思路，现在回顾当时的绘画可以算是相当粗糙。初代GAN出现后，出现了大量GAN的变种，比如StyleGAN、CycleGAN、DCGAN等。而StyleGAN已经可以生成非常逼真的图像了，下面是StyleGAN的一些结果。GAN提出已

通过这种方式，我们不需要给出例子（如果例子不恰当，可能会带偏 LLM，出现抽风），也不需要在 prompt 中再指定某个字段的取值，另外也很方便强类型语言进行后续处理。坏处是，当结构比较复杂（例如同时存在多种类型）或者逻辑比较复杂时，或者模型抽风，就容易生成出多余的东西，无法解析到有效的 JSON。如果我们需要给 JSON 引入更加复杂的结构，或者要使用枚举等等，用之前的方式不一定能获得稳定的结构