生成式人工智能ChatGPT自从2023年初，ChatGPT在全球爆火，从那开始，就好像是人工智能的奇点时刻，刚开始人们只在新闻上见识到ChatGPT的厉害之处，到现在和ChatGPT差不多的大语言模型（豆包、Kimi、Deepseek等）已经完全属于平民老百姓的日常消费品。就和当年的互联网一般，从少数的使用扩散到大众的使用，最终大语言模型这类的生成式人工智能就会和互联网一样，成为工作生活中不可缺

本文介绍了如何使用PyTorch的Torchtune库进行大型语言模型(LLM)的微调。Torchtune提供了一套简单、灵活、高效的工具和框架,使得研究人员和开发者能够轻松地对LLM进行调试、训练和部署。文章详细介绍了Torchtune的设计原则、核心概念和主要特性,并通过一个完整的实例演示了如何使用Torchtune微调LLaMA-2-7B模型。此外,文章还介绍了两种参数高效的微调方法:LoR

大语言模型（LLM，Large Language Model）是指参数量巨大、能够处理海量数据的模型,此类模型通常具有大规模的参数，使得它们能够处理更复杂的问题，并学习更广泛的知识。自2022 年以来，LLM技术在得到了广泛的应用和发展，GPT系列模型因其惊人的语言生成能力获得世界瞩目，国内外各大厂商也在此领域展开了激烈竞争。2023 年 8 月 15日，国家六个部委发布的正式施行，。目前对大模型

文章提出大模型入门应从开源模型入手，全面理解原理和应用，而非仅调用API或微调。作者推荐按编程基础、大模型原理理解和应用三阶段学习，强调通过可视化和实践深入理解大模型工作机制，避免成为"调参师"，真正掌握大模型技术。关于如何入门LLM，大多数回答都提到了调用API、训练微调和应用。但是大模型更新迭代太快，这个月发布的大模型打榜成功，仅仅过了一个月就被其他模型超越。训练微调也已经不是难事，有大量开源

智能体被定义为能够感知环境、做出决策并采取行动的人工实体。受汽车工程师协会（SAE）自动驾驶六级分类的启发，智能体也根据其功能和能力被划分为以下层级：L0——无 AI，具备工具（有感知能力）和行动；L1——使用基于规则的 AI；L2——用基于模仿学习（IL）/强化学习（RL）的 AI 替代基于规则的 AI，增加推理和决策能力；L3——应用基于大型语言模型（LLM）的AI 替代基于 IL/RL 的

AI产品经理不仅需要深厚的技术背景，还要具备跨领域的知识和敏锐的市场洞察力。从基础知识到平台支持，从核心技术到行业实践，再到伦理与法律的考量，AI产品经理的知识体系是一套复杂而全面的能力组合。只有通过持续的学习和实践，才能真正驾驭AI技术的浪潮，打造出引领市场的智能产品。准备好迈入AI产品经理的世界了吗？希望这篇文章能为你的职业发展提供有益的指引，让你在这条路上走得更加自信和坚实。

替换文心一言。

（1）自注意力机制是一种将单个序列内不同位置相关联的注意力机制，以便计算序列的表示，即，使得每个位置的表示不仅依赖于该位置的信息，还能考虑到序列中其它位置的信息，从而能够快速捕捉长距离依赖关系。（2），同时将输入序列有助于增强模型的特征表达能力。（3）自注意力机制不依赖序列的顺序处理，可以一次性计算整个序列，得以在训练和推理时进行，从而大大提高了计算效率。（4）不仅适用于文本序列，也可以应用于图像

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。最近遍览了各种网络安全类的文章，内容参差不齐，其中不伐有大佬倾力教学，也有各种不良机构浑水摸鱼，在收到几条私信，发现大家对一套完整的系统的网络安全从学习路线到学习资料，甚至是工具有着不小的需

你们知道吗？现在写作不再是作家的专属，每个人都可以成为故事的讲述者。但长期面对空白的页面，灵感总是忽有忽无。!不过，我们有全新的——ai工具能激发创作灵感、辅助我们进行内容构思、自动生成文章初稿。那么，如何使用ai写作工具来高效输出文章呢？接下来，我将手把手教你7个ai智能写作技巧，让你的创作更加得心应手！!技巧一：AI写作宝→为何选择这个软件？AI写作宝是一款免费的人工智能写作助手，可以帮助我们