智能体构建器：一个自动指令和工具提供者，通过与用户聊天来定制用户的智能体用户智能体：一个为用户的实际应用定制的智能体，提供构建智能体或用户输入的指令、额外知识和工具配置设置工具：支持用户定制用户智能体的配置，并实时预览用户智能体的性能在使用dashscope提供的qwen api构建应用与定制交互的过程中，我们发现选取千亿级别参数的qwen-max或开源的qwen-72b等大规模参数模型能获得较好

众所周知，大语言模型(LLM)正在飞速发展，各行业都有了自己的大模型。其中，大模型微调技术在此过程中起到了非常关键的作用，它提升了模型的生成效率和适应性，使其能够在多样化的应用场景中发挥更大的价值。那么，今天这篇文章就带大家深入了解大模型微调，主要包括什么是大模型微调、什么时候需要大模型微调、大模型微调方法总结、大模型微调最佳实践等。

本篇文章深入分析了大型模型微调的基本理念和多样化技术，细致介绍了LoRA、适配器调整(Adapter Tuning)、前缀调整(Prefix Tuning)等多个微调方法。详细讨论了每一种策略的基本原则、主要优点以及适宜应用场景，使得读者可以依据特定的应用要求和计算资源限制，挑选最适合的微调方案。大型语言模型(LLM)的训练过程通常分为两大阶段：阶段一：预训练阶段在这个阶段，大型模型会在大规模的无