在本文中，我们探讨了 LoRA 微调方法，并以 StarCoder 模型的微调为例介绍了实践过程。通过实践过程的经验来为大家展示一些细节及需要注意的点，希望大家也能通过这种低资源高效微调方法微调出符合自己需求的模型。​。

随着大数据、人工智能的发展，人们步入了新的时代，逐渐走上科技的巅峰。科技是一把双刃剑，网络安全不容忽视，人们的隐私在大数据面前暴露无遗，账户被盗、资金损失、网络诈骗、隐私泄露，种种迹象表明，随着互联网的发展，网络安全需要引起人们的重视。互联网安全从其本质上来讲就是互联网上的信息安全。从广义来说，凡是涉及到互联网上信息的保密性、完整性、可用性、真实性和可控性的相关技术和理论都是网络安全的研究领域。‍

随着大数据、人工智能的发展，人们步入了新的时代，逐渐走上科技的巅峰。科技是一把双刃剑，网络安全不容忽视，人们的隐私在大数据面前暴露无遗，账户被盗、资金损失、网络诈骗、隐私泄露，种种迹象表明，随着互联网的发展，网络安全需要引起人们的重视。互联网安全从其本质上来讲就是互联网上的信息安全。从广义来说，凡是涉及到互联网上信息的保密性、完整性、可用性、真实性和可控性的相关技术和理论都是网络安全的研究领域。‍

在本文中，我们探讨了 LoRA 微调方法，并以 StarCoder 模型的微调为例介绍了实践过程。通过实践过程的经验来为大家展示一些细节及需要注意的点，希望大家也能通过这种低资源高效微调方法微调出符合自己需求的模型。​。

通过SWIFT支持的Agent训练能力，我们使用ms-agent和ms-bench对qwen-7b-chat模型进行了微调。可以看到微调后模型保留了通用知识问答能力，并在system字段增加了API的情况下可以正确调用并完成任务。训练从LoRA变为全参数训练，知识遗忘问题会更加严重，数据集混合比例需要实际测试调整部分模型可能在训练后仍然调用效果不佳，可以测试该模型本身预训练能力是否扎实Agent训

*这是一个争议比较大的问题，有的人会建议先学编程，而有的人会建议先学计算机基础，其实这都是要学的。30岁以上的人占比还是很高的。第一种是报网络安全专业，现在叫网络空间安全专业，主要专业课程:程序设计、计算机组成原理原理、数据结构、操作系统原理、数据库系统、 计算机网络、人工智能、自然语言处理、社会计算、网络安全法律法规、网络安全、内容安全、数字取证、机器学习，多媒体技术，信息检索、舆情分析等。毕竟

*这是一个争议比较大的问题，有的人会建议先学编程，而有的人会建议先学计算机基础，其实这都是要学的。30岁以上的人占比还是很高的。第一种是报网络安全专业，现在叫网络空间安全专业，主要专业课程:程序设计、计算机组成原理原理、数据结构、操作系统原理、数据库系统、 计算机网络、人工智能、自然语言处理、社会计算、网络安全法律法规、网络安全、内容安全、数字取证、机器学习，多媒体技术，信息检索、舆情分析等。毕竟

近年来，随着深度学习技术的飞速发展，大型神经网络模型如BERT、GPT-3等已经成为自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域的重要工具。这些模型之所以称为"大型"，是因为它们通常包含数十亿甚至数千亿的参数，比以往的模型要庞大得多。然而，模型的规模庞大并不总是意味着性能更好，因此我们需要一套有效的方法来评估这些大型神经网络的性能。本文将探讨为什么要评估大型神经网络模型，以及如何使用一系列关键指标来评

网络安全不是 “青春饭”，而是一个需要持续学习、经验越老越值钱的行业。从 200 万人才缺口到 3000 亿市场规模，从 AI 赋能到量子安全，这个领域充满了机遇与挑战。如果你热爱技术、追求挑战，不妨抓住这个黄金时代，在网络安全的蓝海中乘风破浪！

生成扩散模型的快速发展极大地推进了风格迁移领域的发展。然而，大多数当前基于扩散模型的风格转移方法通常涉及缓慢的迭代优化过程，例如模型微调和风格概念的文本反转。在本文中，我们介绍了FreeStyle，这是一种基于预先训练的大型扩散模型构建的创新风格转移方法，无需进一步优化。此外，我们的方法仅通过所需样式的文本描述即可实现样式迁移，从而消除了样式图像的必要性。具体来说，我们提出了一种双流编码器和单流解