本文介绍了一个基于SpringBoot+Vue的体育赛事直播平台系统。为了满足用户对实时性、互动性的需求，系统采用SpringBoot作为后端框架，结合WebSocket实现低延迟视频推流，使用Redis缓存热门赛事数据提升性能，MySQL存储用户和赛事信息。主要功能包括多赛事直播切换、实时比分更新、弹幕互动和赛事回放等。系统经过功能测试，登录延迟控制在1秒内，并发性能良好。技术栈涵盖Spring

本文介绍了一个基于SpringBoot+Vue的短视频播放系统设计方案。系统采用前后端分离架构，后端使用SpringBoot+MyBatisPlus+MySQL，前端采用Vue.js框架，实现短视频播放、智能推荐、用户互动等功能。文章详细展示了系统架构设计、技术栈选型、核心代码示例及数据库设计，并提供了完整的测试方案和用例。系统通过集成Redis缓存、CDN加速等技术，显著提升了视频加载速度和推荐

本文介绍了一个基于Java SpringBoot的工程师运维服务管理系统，旨在解决传统运维服务中工单派发滞后、进度难追踪等问题。系统采用SpringBoot后端框架、Vue前端框架和MyBatisPlus持久层框架，实现工单生成、派单调度、维修跟踪和验收归档全流程管理。测试显示，系统显著提升了工单响应速度（85%）和客户满意度（80%）。文章详细阐述了系统架构、技术实现和功能模块，并提供了测试用例

摘要：本文介绍了一个基于SpringBoot+Vue+微信小程序的智慧校园系统设计与实现。系统采用前后端分离架构，后端使用SpringBoot框架集成MyBatis-Plus进行数据持久化，前端通过微信小程序原生框架开发，实现了学生信息管理、课程管理、考勤管理等核心功能。系统引入Redis缓存和Elasticsearch搜索技术提升性能，经测试可支持10000级并发访问，平均响应时间低于200ms

本文介绍了一个基于Java SpringBoot的校园外卖服务系统，旨在解决校园外卖配送路径不合理、订单跟踪不实时等问题。系统采用SpringBoot+Vue+MyBatisPlus技术栈，实现商家管理、在线下单、智能配送调度和实时订单跟踪等功能。通过MySQL存储数据，Redis缓存热点数据，结合校园地图优化配送路线。测试显示系统显著提升了配送效率（92%）并降低了订单超时率（88%）。文章详细

本文介绍了一个基于Java SpringBoot框架的智能客服考勤系统，采用B/S架构，集成AI人脸识别技术（百度AI接口）解决代打卡问题。系统使用SpringBoot+Redis+MySQL技术栈，包含人脸打卡、考勤统计、异常预警等功能。测试显示人脸识别准确率98.5%，响应时间<0.8秒，数据统计效率提升60%。文章详细展示了系统架构、技术实现（含Vue前端和MyBatisPlus持久层

本文介绍了一款基于Java SpringBoot和微信小程序的AI宠物识别管理系统。该系统采用YOLOv5深度学习模型实现宠物品种识别（准确率≥94%），通过TensorFlow Lite轻量化部署适配小程序端，1.2秒内可返回宠物品种、年龄等信息。后端采用SpringBoot框架，前端使用Vue.js，数据存储采用MySQL+Redis架构，支持宠物信息建档、健康提醒和社区互动功能。系统测试显示

本研究基于Python开发了一套融合深度学习的家庭用电量预测可视化系统。系统采用Kafka+Flink架构实时处理智能电表和环境传感器数据，构建CNN-LSTM混合模型实现用电量时空特征分析，预测精度达94.3%（MAPE较SVM降低12.7%）。前端通过Dash框架实现动态可视化，包含用电趋势、能耗占比和异常预警等功能模块。测试采用黑盒方法验证了系统功能完整性，登录模块实现权限校验，用户管理具备

摘要：本文介绍了一个基于Python与Android的智能健身助手系统开发项目。系统采用前后端分离架构，前端通过Android实现用户交互，后端采用Python Flask框架处理业务逻辑。核心功能包括AI动作矫正、个性化饮食与健身计划生成，利用TensorFlowLite实现92%准确率的动作识别，并通过协同过滤算法提升饮食匹配度80%。文章详细展示了系统开发过程、功能测试结果及技术实现细节，包

本文设计了一套股票数据分析可视化系统，旨在解决股票分析中数据碎片化、指标计算繁琐和趋势解读困难等问题。系统采用Python技术栈，整合Tushare/BAIDU API数据采集模块获取20类股票数据，通过Pandas计算15种技术指标，后端使用Flask框架，前端通过Plotly与ECharts实现K线图、热力图等交互式可视化分析。测试表明系统数据更新延迟≤30秒，指标计算效率提升95%，趋势识别