项目技术：springboot + Maven + Vue 等等组成，B/S模式 + Maven管理等等。环境需要1.运行环境：最好是java jdk 1.8，我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。2.IDE环境：IDEA，Eclipse,Myeclipse都可以。推荐IDEA;3.tomcat环境：Tomcat 7.x,8.x,9.x版本均可4.硬件环境：windows 7/8/10 1

本文介绍了一个基于Java SpringBoot框架的智能客服考勤系统，采用B/S架构，集成AI人脸识别技术（百度AI接口）解决代打卡问题。系统使用SpringBoot+Redis+MySQL技术栈，包含人脸打卡、考勤统计、异常预警等功能。测试显示人脸识别准确率98.5%，响应时间<0.8秒，数据统计效率提升60%。文章详细展示了系统架构、技术实现（含Vue前端和MyBatisPlus持久层

本文介绍了一款基于Java SpringBoot和微信小程序的AI宠物识别管理系统。该系统采用YOLOv5深度学习模型实现宠物品种识别（准确率≥94%），通过TensorFlow Lite轻量化部署适配小程序端，1.2秒内可返回宠物品种、年龄等信息。后端采用SpringBoot框架，前端使用Vue.js，数据存储采用MySQL+Redis架构，支持宠物信息建档、健康提醒和社区互动功能。系统测试显示

本研究基于Python开发了一套融合深度学习的家庭用电量预测可视化系统。系统采用Kafka+Flink架构实时处理智能电表和环境传感器数据，构建CNN-LSTM混合模型实现用电量时空特征分析，预测精度达94.3%（MAPE较SVM降低12.7%）。前端通过Dash框架实现动态可视化，包含用电趋势、能耗占比和异常预警等功能模块。测试采用黑盒方法验证了系统功能完整性，登录模块实现权限校验，用户管理具备

摘要：本文介绍了一个基于Python与Android的智能健身助手系统开发项目。系统采用前后端分离架构，前端通过Android实现用户交互，后端采用Python Flask框架处理业务逻辑。核心功能包括AI动作矫正、个性化饮食与健身计划生成，利用TensorFlowLite实现92%准确率的动作识别，并通过协同过滤算法提升饮食匹配度80%。文章详细展示了系统开发过程、功能测试结果及技术实现细节，包

本文设计了一套股票数据分析可视化系统，旨在解决股票分析中数据碎片化、指标计算繁琐和趋势解读困难等问题。系统采用Python技术栈，整合Tushare/BAIDU API数据采集模块获取20类股票数据，通过Pandas计算15种技术指标，后端使用Flask框架，前端通过Plotly与ECharts实现K线图、热力图等交互式可视化分析。测试表明系统数据更新延迟≤30秒，指标计算效率提升95%，趋势识别

本文设计了一个基于Python和大数据的学生成绩分析可视化系统，旨在解决传统成绩管理中数据整合困难、分析维度单一等问题。系统采用Python+Django框架，结合Spark处理海量数据，使用MySQL+HDFS存储成绩数据，并通过Redis缓存提升查询效率。核心功能包括多维度数据整合、智能分析、可视化展示（支持趋势图、柱状图等）和教学决策支持。测试显示系统显著提升了数据处理效率（90%）和成绩波

项目技术：springboot + Maven + Vue 等等组成，B/S模式 + Maven管理等等。环境需要1.运行环境：最好是java jdk 1.8，我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。2.IDE环境：IDEA，Eclipse,Myeclipse都可以。推荐IDEA;3.tomcat环境：Tomcat 7.x,8.x,9.x版本均可4.硬件环境：windows 7/8/10 1

本文介绍了一个基于SpringBoot+Vue的智慧医疗问诊系统。该系统采用前后端分离架构，后端使用SpringBoot+MyBatisPlus+Redis，前端使用Vue.js+ElementUI，旨在解决传统医疗挂号难、流程繁琐等问题。核心功能包括预约挂号、在线问诊等，测试显示系统响应时间<1秒，号源准确率100%。文章详细展示了系统架构、技术选型、功能测试等内容，并提供了源码获取方式。

摘要：本文设计了一个基于人脸识别的智能学生考勤系统，采用SpringBoot+Vue+MyBatisPlus技术栈，通过微信小程序实现课堂扫码签到和实时人脸核验。系统集成高精度人脸识别算法（准确率≥98%），结合MySQL和Redis数据库，实现秒级响应。功能包括人脸库管理、实时签到状态判断（正常/迟到/缺勤）和考勤数据可视化统计。测试显示系统将单次签到时间缩短至2秒/人，代签率降为零，统计效率提