Coze Studio社区版API提供了智能体交互功能，包括对话管理、消息处理和工作流执行等接口。用户需先发布智能体为API服务并获取访问令牌。主要功能包括：创建/管理会话、发起对话（支持流式响应）、查看消息列表、清除上下文以及执行工作流（支持同步/流式模式）。API采用Bearer Token鉴权，支持多模态内容交互，提供详细的错误处理和调试信息，适用于构建智能对话系统。

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本文档详细介绍了CozeStudio开源版的功能组件配置方法，主要包括：1）上传组件配置（支持minio、火山TOS和ImageX三种方式）；2）知识库相关组件的设置，包括文档解析器、OCR识别、向量化存储和嵌入模型；3）AI生成模型配置；4）Workflow代码沙箱环境设置。所有配置均通过修改docker/.env文件实现，并需重启服务使配置生效。文档提供了不同服务商（如火山引擎、PaddleO

Coze Studio 是一款集成式 AI Agent 开发利器，汇聚各类前沿大模型和工具，支持多样化的开发模式与框架，从开发到部署全流程覆盖，为你缔造极致便捷的 AI Agent 创作环境。目前已有上万家企业及数百万开发者依托 Coze Studio 开展工作。Coze Studio 提供了 AI Agent 开发所需的核心技术组件，包括 Prompt、RAG、Plugin 和 Workflow

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摘要：本文详细介绍了凹凸GN框架的安装部署流程和本地模型私有化配置方法。框架安装分为Python/Anconda环境配置、核心包安装和服务启动三个步骤。本地模型部署包括模型准备、Model模块配置、Agent/Workflow设置及测试验证等环节。同时总结了构建个人Agent实现论文总结、语音转换和邮件发送功能的开发流程，重点强调API调用的本地调试和模块化开发理念。通过完整的配置指南和开发实践说

本文系统解析了GPT模型的技术原理及实际应用。核心技术包括：1）模仿人脑神经网络的参数化连接结构，1750亿参数规模触发智能涌现；2）生成式架构通过单词接龙实现文本创作；3）Transformer机制实现语义关联分析。GPT-4在HuggingFace评测中获381分，支持多模态输入和2.5万字上下文处理。实际应用覆盖文案创作（爆款标题生成准确率提升40%）、代码开发（HumanEval测试通过率

摘要：大模型优化的核心在于调整输出形式而非扩展知识边界，基座模型的能力决定最终上限。优化方法包括提示工程（低成本快速改善效果）、Few-shot Learning（辅助理解任务模式）、RAG（动态引入外部知识）和微调（规范输出风格），需按任务需求选择组合。其中RAG侧重输入优化，微调侧重输出优化，提示工程则是基础环节。实践建议优先尝试低成本方法，并根据业务场景权衡成本与效果，如客服可先用RAG补充