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Opencv学习02--人脸识别技术实战:5种常用方法详解与代码实现
基于opencv的五种人脸检测技术的实现,附上基于haar方法调用摄像头进行检测的代码。

自学Opencv实战项目01 opencv的AI手势识别--python
通过摄像头实时捕捉手部动作,实现通过食指与中指捏合手势拖拽屏幕方块的效果。使用以下核心技术:MediaPipe手部关键点检测OpenCV图像处理几何距离计算透明物体绘制。

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基于python数据分析学习03--pyecharts生成折线图,同时实现双图叠加效果
确认Excel列标识正确(字母A/B/C或数字1/2/3):展示A/B两类商品的销售趋势对比(带平滑曲线):呈现A/B两类商品的销售数据堆积对比。支持交互式查看数据点数值。检查文件保存路径写入权限。剩下交给大家探索吧!
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