DaemonSet 将 pod 部署到集群中的所有节点上，也可以通过 pod 模板中的 nodeSelector 属性指定的部署到特定节点上。DaemonSet 是k8s节点上的守护进程。

执行滚动升级操作来逐步替代原有的 pod，而不是同时创建所有新的 pod 并一并删除所有旧的 pod。在这个过程中，服务的 pod 选择器同时包含新旧两个版本的 pod, 因此它将请求切换到这两组 pod。假设 pod 一开始使用v1版本的镜像运行第一个版本的应用。然后开发了一个新版本的应用打包成镜像，并将其推送到镜像仓库，标记为v2，接下来想用这个新版本替换所有的 pod。由于 pod 在创建之

ReplicaSet 是替代 ReplicationController 的，ReplicaSet 的行为与 ReplicationController 完全相同， 但pod 选择器的表达能力更强。ReplicationController 的标签选择器只允许包含某个标签的匹配 pod，但 ReplicaSet 的选择器还允许匹配缺少某个标签的 pod, 或包含特定标签名的 pod。Replica

一个 Statefulset 创建的每个pod都有一个从零开始的顺序索引，这个会体现在 pod 的名称和主机名上，同样还会体现在 pod 对应的固定存储上。这些 pod 的名称是可预知的，它是由 Statefulset 的名称加该实例的顺序索引值组成的。比如在一个属于 default 命名空间，名为 foo 的控制服务，它的一个 pod 名称为 A-0，那么可以通过下面的完整域名来访问它：a-0.

Kubernetes 会在容器崩溃或其存活探针失败时，通过重启容器来保持运行，由承载 pod 的节点上的 Kubelet 执行，在主服务器上运行的 Control Plane 组件不会参与此过程。如果节点本身崩溃，那么 Control Plane 必须为所有随节点停止运行的 pod 创建新的 pod。它不会为你直接创建的 pod 执行此操作，这些 pod 只被 Kubelet 管理，但由于 Kub

在这几秒时间里，“死掉”的消费者不会读取分区里的消息。对于分区数固定的情况，如果消费者过多，出现了消费者的个数大于分区个数的情况，就会有消费者分配不到任何分区。在进行主动再均衡期间，所有消费者都会停止读取消息，放弃分区所有权，重新加入消费组，并获得重新分配到的分区。协作再均衡（也称为增量再均衡）是指将一个消费者的部分分区重新分配给另一个消费者，其他消费者则继续读取没有被重新分配的分区。这种再均衡包

大多数情况下，消息可以成功送达，因为Kafka是高可用的，而且生产者有自动尝试重发的机制。但是，如果发生了不可重试的错误或超时，那么消息将会丢失，应用程序将不会收到任何信息或异常。但这并不意味着消息就一定可靠，因为ISR中可能只有leader副本，这样就退化成了acks=1的情况。生产者在消息发送之后，需要等待ISR中的所有副本都成功写入消息之后才能够收到来自服务端的成功响应。生产者发送消息之后，

ZooKeeper是Kafka用来负责集群元数据的管理、控制器的选举等操作的。Producer将消息发送到Broker，Broker负责将收到的消息存储到磁盘中，而Consumer负责从Broker订阅并消费消息。一个典型的 Kafka 体系架构包括若干 Producer、若干Broker、若干 Consumer，以及一个ZooKeeper集群。

如果这个同步过程的速度持续慢于 Leader 副本的消息写入速度，那么在 replica.lag.time.max.ms 时间后，此 Follower 副本就会被认为是与 Leader 副本不同步的，因此不能再放入 ISR 中。也就是说，只要一个 Follower 副本落后 Leader 副本的时间不连续超过 10 秒，那么 Kafka 就认为该 Follower 副本与 Leader 是同步的，

【代码】git clone ssh: connect to host github.com port 22。