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量化交易 - 概念板块对应股票 python代码
由于板块数量较多, 所以运行整个代码时间需要比较长, 根据网速和电脑配置来决定, 一般是5~10分钟, 等看到 “保存完毕!可以看到有5600多个板块,算相当全的了, 每个板块有多只股票, 有的多有的少,根据板块大小来定。大小竟然有12MB之大 (有点大,但有用, 我这放到QQ群里了, GitHub上可以看到),可以看到, 数据还是非常全的, 然后我们就可以根据某个板块, 去筛选对应的股票了。不需

AI量化 - DeepLOB:用于限价订单簿的深度卷积神经网络Deep convolutional neural networks for limit order books
AI量化,cnn+lstm训练订单簿,可用于高频交易。

量化交易 - 概念板块+基本面选股【miniQmt+joinQuant】
哎,选股这块还是转战 joinQuant吧 (但是joinQuant的板块比较差,没有概念板块, 所以需要与qmt结合起来)这一步,可以根据个人喜好来筛选, 你可以根据上涨幅度、是否涨停等来筛选。可以发现, 价格是可以获取的, 但pe值全为0!但却下载不了数据, 一直等待中, 排查了半天。可以看我GitHub上对应项目。用qmt获取不到pe市盈率。我这里以基本面作为筛选., 一下子就正常使用了。

量化交易 - 聚宽joinquant - 多因子入门研究 - 源码开源
今天来研究一下多因子回测模型,这里以‘市值’、‘roe’作为例子。几个标准:沪深300里选股,市值小、roe大、排出st 停牌、定期调仓

量化交易 - RSRS(阻力支撑相对强度)策略 - 回测源码
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【小白能懂】通达信公式导入、函数查看
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到底了







