做法：早期历史→生成摘要 + 近期完整对话 → 合并进 Prompt优点：大幅缩短长度，能继续聊很久缺点：存在总结错误、丢细节、语义偏移适用：纯闲聊、长故事、长篇文本阅读；代码 / 工程尽量不用。

此外，LangChain 不断增加对各种 LLM 模型的支持，从最初的 OpenAI API 扩展到 Anthropic、HuggingFace 等模型提供商，以及本地部署的模型（如 Llama 等），并提供了统一的接口来调用这些模型。LangChain 0.1.0 版本（2024 年 1 月发布），也是第一个稳定版本，其引入了 langchain-core 库，其中包含稳定的抽象接口和核心功能，

这是一份的 Python 学习路线图，覆盖从零基础到专业开发者所需的全部核心知识点。每个阶段都标注了和，你可以按顺序逐步学习。

CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA 公司推出的并行计算平台和编程模型，它让 GPU（图形处理器）能够处理通用计算任务，而不仅仅是图形渲染。本质：将 GPU 的数千个小核心组织起来，并行执行大量简单计算，解决 CPU 串行计算效率低下的问题。PyTorch 是Meta 公司开发的开源深度学习框架，基于动态计算图设计，以简洁、灵活、易用著称

世界在微观层面是 "颗粒状" 的，不是连续的。正是这种 "颗粒状" 的特性，带来了叠加态、纠缠等反常识的现象，也为我们打开了通往全新技术时代的大门。

虽然它们原生不支持，但很多第三方中转站、开源框架（如 One-API），或者阿里云/百度云的最新版接口中，也专门提供了一个“兼容 OpenAI 格式”的特定网址。它会打印出具体的错误码（）以及服务器返回的错误原因（），方便你排查问题（比如是不是 API Key 填错了，或者余额不足）。第二种使用官方的 SDK 来调用 DeepSeek 的模型，openai库，可以调用几乎所有模型，只需要换。这行代

虽然它们原生不支持，但很多第三方中转站、开源框架（如 One-API），或者阿里云/百度云的最新版接口中，也专门提供了一个“兼容 OpenAI 格式”的特定网址。它会打印出具体的错误码（）以及服务器返回的错误原因（），方便你排查问题（比如是不是 API Key 填错了，或者余额不足）。第二种使用官方的 SDK 来调用 DeepSeek 的模型，openai库，可以调用几乎所有模型，只需要换。这行代

如果还没有readme文件，你应该创建，这个文件将作为用户使用你提供的所有功能的说明书，以及你对项目内容的规划。- 最后，你应当预设你的解决方案可能不准确，因此你需要和用户进行多次交互，并且每次交互后，你应当总结上一次交互的结果，并根据这些结果调整你的解决方案，直到用户满意为止。它通过对海量代码库的学习，以及自然语言处理技术，能够理解开发者的意图，并根据需求生成相应的代码片段，甚至完整的程序。-

出来的，包含应用层，传输层，网际层，网络接口层。不过从实质讲，TCP/IP 只有最上面三层，最下面一层没有什么具体内容，没有具体描述这一层的实现，只是要求能够给其上层（网络层），一个访问接口，以便在其上传递 IP 分组。网络五层模型五层模型出现在计算机网络教学中，是对七层和四层模型的一个折中，综合了 OSI 和 TCP/IP 体系结构的优点，既简洁又能将概念阐述清楚。

此外，LangChain 不断增加对各种 LLM 模型的支持，从最初的 OpenAI API 扩展到 Anthropic、HuggingFace 等模型提供商，以及本地部署的模型（如 Llama 等），并提供了统一的接口来调用这些模型。LangChain 0.1.0 版本（2024 年 1 月发布），也是第一个稳定版本，其引入了 langchain-core 库，其中包含稳定的抽象接口和核心功能，