requests是 Python 中一个非常流行的 HTTP 客户端库，用于发送各种 HTTP 请求（如 GET、POST、PUT、DELETE 等），并处理服务器返回的响应。它以简洁易用的 API 设计取代了 Python 标准库中的urllib模块，大大降低了 HTTP 操作的复杂度，成为开发者处理网络请求的首选工具。方法法用于发送⼀个HTTP get 请求到指定的URL方法返回⼀个 Resp

在我们进行使用某一个接口的时候,会发现有一些接口会有一些前置条件或者是后置条件,俗称上下游,比如在使用图书管理系统的查询图书接口之前,我们要先进行登录,或者说在借阅一本书之前要先去查这本书是否还有剩余,这样的一些额外的操作可以保证我们流程正常的运行,模拟用户最真实的使用步骤,确保测试的真实性pytest框架有以下三种设置前后置的方法:分别使用和进行对方法的前后置操作执行代码之后,可以看到两个用例都

YAML 是一种数据序列化语言，用于以人类可读的形式存储信息。它最初代表 “Yet Another Markup Language”，但后来更改为 “YAML Ain’t Markup Language”（YAML 不是一种标记语言），以区别于真正的标记语言。它类似于 XML 和 JSON 文件，但使用更简洁的语法。特点：YAML 是一种非常简单的基于文本的人类可读的语言，用于在人和计算机之间交换

总体性能总请求数为6000，所有请求均成功执行，错误率为0.00%。平均响应时间为5.20毫秒，最小响应时间为0毫秒，最大响应时间为133毫秒。网络吞吐量为512.30 KiB/s，接收数据量为4521.95 KiB，发送数据量为113.35 KiB。各请求类型的性能发起帖子：平均响应时间为10.06毫秒，最大响应时间为32毫秒。：平均响应时间为5.10毫秒，最大响应时间为13毫秒。登出：平均响应

Docker 是一款，它能将应用程序及其依赖打包成轻量级、可移植的容器，让应用在任何支持 Docker 的环境中（如开发机、测试服务器、生产服务器）以相同方式运行，解决了 “在我电脑上能跑，到你电脑上就不行” 的环境一致性问题。

直接在物理服务器（带 CPU、内存、硬盘、网卡的硬件）上安装操作系统（如 CentOS、Windows Server），然后在系统上直接部署应用（如 Java 服务、MySQL），没有任何虚拟化 / 隔离层。:在物理机硬件和操作系统之间，加一层 “虚拟化层（Hypervisor）”，把一台物理机 “分割” 成多个独立的 “虚拟服务器（虚拟机）”，每个虚拟机有自己独立的操作系统、硬件资源（虚拟 CP

LXC（Linux Containers）是一种，通过 Linux 内核的 cgroup（资源控制）、namespace（资源隔离）等特性，实现对进程组的隔离与管控，能在单个 Linux 主机上运行多个相互隔离的 “容器” 环境，每个容器拥有独立的文件系统、网络、进程空间等，且共享主机内核。

cgroup是 Linux 内核提供的一种物理资源管理机制，能实现对进程组的资源限制、记录、隔离与控制，是 Docker、LXC 等容器技术实现资源管控的核心基础之一,用来规定虚拟容器可以使用的资源常用pidstat和stress两个工具来进行cgroup的资源监控和压力测试。

这里我将以Ubuntu为例,来进行docker的卸载和安装,首先我们可以先查看自己的操作系统版本以及CPU支持其次我们需要卸载旧版本,我们输入 docker 命令查看我们的服务器是否存在旧版本,显然我的服务器是存在的此时就需要先进行卸载。

Nginx 是一款，同时也可作为负载均衡器、缓存服务器使用，以轻量级、高并发、低资源消耗著称，是云原生和容器化场景中最常用的网关 / 代理组件之一。Nginx 作为 Web 服务器可以向各种浏览器等客户端提供浏览服务，比如我们通过手机、 电脑、平板可以访问百度来实现对 web 服务器的访问。访问分为正向代理和反向代理。