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Node.js 笔试题讲解

本文解析Node前端笔试题,讲解JS事件循环、异步编程、跨域、网络协议等核心考点,提供代码优化与调试方案,覆盖前端基础与工程实践,助力笔试备考与开发提升。

#node.js#后端#面试
浅聊ReAct:Agent 的执行框架

ReAct 是 AI Agent 经典执行框架,遵循 Thought-Action-Observation 循环范式。其核心借鉴 CoT 思维链,先推理再执行再观测反馈,虽增加少量 Token 消耗,却能大幅降低工具调用错误率,是智能体开发与面试核心基础。

#面试
Harness Engineering 讲解

本文剖析Prompt、Context、Harness三大大模型工程层级,从提问、信息供给到系统搭建层层递进,详解Harness五大核心组件,并结合OpenAI实战,阐述通过上下文管理、验证反馈与技术债清理打造可靠AI Agent的工程方法论。

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#架构
把大模型装进自己电脑:Ollama 本地部署大模型完全指南

本文手把手教你使用 Ollama 在本地部署开源大模型(如 Qwen、Llama3),无需上传敏感数据,保障隐私安全。涵盖安装、模型拉取、API 调用及 JavaScript 实战,轻松实现离线智能对话,兼顾低成本与高可控性。

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#Ollama#node.js#面试 +1
用 Coze 打造你的天气小助手:从零开始构建一个 AI 智能体

大家好!今天我想和大家分享一次非常有趣的 AI 开发体验——使用 Coze AI Agent 开发平台,亲手打造一个属于自己的“天气查询”智能体。整个过程不仅让我深刻理解了 AIGC(人工智能生成内容)时代的用户体验设计,也让我领略到了提示词工程的魅力。

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#人工智能#AIGC
讲讲 浏览器的缓存机制

本文详解浏览器缓存机制,包含强缓存与协商缓存。强缓存由Cache-Control控制无需发请求,协商缓存通过ETag、Last-Modified校验返回304;HTML不缓存,静态资源用哈希版本号解决缓存更新,提速并减轻服务器压力。

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#缓存#浏览器#前端 +1
Harness Engineering 讲解

本文剖析Prompt、Context、Harness三大大模型工程层级,从提问、信息供给到系统搭建层层递进,详解Harness五大核心组件,并结合OpenAI实战,阐述通过上下文管理、验证反馈与技术债清理打造可靠AI Agent的工程方法论。

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#架构
浅聊ReAct:Agent 的执行框架

ReAct 是 AI Agent 经典执行框架,遵循 Thought-Action-Observation 循环范式。其核心借鉴 CoT 思维链,先推理再执行再观测反馈,虽增加少量 Token 消耗,却能大幅降低工具调用错误率,是智能体开发与面试核心基础。

#面试
Nest.js 框架 企业级开发通关手册

从零入门 Nest.js,详解模块、控制器、服务三大核心,实战集成 PostgreSQL,掌握依赖注入与企业级架构规范,让 Node.js 后端开发告别“野路子”,打工人也能写出高可维护代码!

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#node.js#面试#typescript
前后端双令牌认证(Access Token + Refresh Token)全方案实现:安全与体验兼得

本文详细拆解前后端双令牌(Access Token + Refresh Token)认证全方案,涵盖 NestJS 后端签发校验、Axios 前端无感刷新,讲解密码安全、并发处理等关键细节,助力开发者落地兼顾安全与体验的认证方案。

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#前端#后端#面试 +2
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