Docker 是基于 Go 语言开发、遵从 Apache2.0 协议开源的应用容器引擎，可将应用及其依赖包打包到轻量级、可移植的容器中，发布到任意流行的 Linux 机器实现虚拟化。核心优势是支持内核级虚拟化，资源消耗极低、运行稳定，容器间采用沙箱机制完全隔离，性能开销小，彻底解决 “在我的机器上可正常工作” 的环境兼容问题。数据卷是宿主机与容器之间（或容器与容器之间）的目录映射，独立于容器生命周

一主多从：一台Master节点，多台Node节点，适合测试和学习。多主多从：多台Master实现高可用，适合生产环境。对于初学者，推荐在一台或多台虚拟机（如CentOS 7.6）上搭建一主两从的测试环境。主要步骤包括：准备三台服务器，配置主机名解析、时间同步、关闭防火墙和SELinux、禁用swap。安装Docker和Kubernetes组件（kubeadm、kubelet、kubectl）。使用

容器内的应用直接运行在宿主机的内容，容器是没有自己的内核的，也没有虚拟我们的硬件，所以就轻便了。传统虚拟机，虚拟出一条硬件，运行一个完整的操作系统，然后在这个系统上安装和运行软件。每个容器间是互相隔离，每个容器内都有一个属于自己的文件系统，互不影响。，基于 Go 语言开发，遵循 Apache2.0 协议。联合文件系统（UnionFS），分层存储，复用层。容器是镜像的运行实例，带有可写层。镜像是静态

传统使用方式只发挥 Claude Code 极小一部分能力，其真正核心价值在于一套完整工程化 Agent 框架，把软件工程成熟设计模式迁移到 AI 开发场景；分层记忆、权限隔离、事件拦截、模块化复用，全部是后端 / 前端通用经典工程思想，学习门槛贴合现有开发者认知；企业落地核心收益：统一团队 AI 辅助标准、自动化质量管控、支撑大规模代码重构、打通外部业务数据，将 AI 深度融入研发流水线；行业趋

批量添加的入参为List<User>，需通过@Param// 单条插入// 批量插入MyBatis 批量添加的核心是「List入参 +<foreach>实体类需满足无参构造器、序列化等规范；XML 中<foreach>标签需正确配置集合别名和分隔符，避免括号嵌套错误；测试和生产环境需开启事务，控制批量数据量。掌握这套方法后，无论是日常批量导入数据，还是高并发场景下的数据批量存储，都能高效应对。相比

延迟加载（也叫懒加载 / 按需加载）：指在查询关联数据时，不立即加载所有关联信息，而是等到程序真正需要使用该关联数据时，才触发对应的 SQL 查询。延迟加载的核心是「按需加载」：用到关联数据才触发查询，核心依赖分布式分段查询；核心配置：全局开启+ 关闭，局部通过控制；实战关键：通过（一对一）/（一对多）的select属性指定子查询，fetchType指定加载策略；核心价值：减少冗余查询，提升 My

MyBatis 二级缓存存储序列化数据，跨会话获取的对象实例不同但内容一致；二级缓存可通过evictionsize等参数自定义，默认采用 LRU 回收策略、读写模式；缓存查询顺序为：二级缓存 → 一级缓存 → 数据库，SqlSession 提交 / 关闭时一级缓存写入二级缓存。

问题现象原因解决方案通知完全不生效未加配置类添加该注解，开启 AOP 代理通知只执行一半切入点表达式写错切面类不生效未加@Component注解切面类必须交给 Spring 容器管理调用方法无增强获取的不是代理对象通过 Spring 容器（context.getBean）获取对象Spring AOP 核心是 “切面 + 通知”，实现业务逻辑的无侵入式增强；4 种核心通知的关键区别：@Before：

Lombok 是 SpringBoot 开发的必备工具，核心是通过注解替代重复的样板代码；核心使用流程：引入依赖 → IDE 开启注解处理 → 实体类加注解（推荐优先使用@Data注解，搭配构造器注解，能满足 90% 的实体类开发需求。

HTTP 是 “一问一答” 的单向通信，适合普通数据请求，开销大、无状态、不支持主动推送；WebSocket 是 “双向聊天” 的实时通信，适合实时互动场景，开销小、有状态、支持服务端主动推送。二者不是替代关系，而是互补关系 —— 日常开发中，大多数场景用 HTTP 就足够，只有需要 “实时互动” 时，再用 WebSocket 就好。比如我们平时刷的电商页面，用 HTTP 请求商品数据；而页面上的