本文介绍了使用Python Socket模块实现多客户端实时通信系统的方案。系统采用C/S架构，服务端通过多线程处理并发连接，使用JSON格式进行数据交换。关键技术包括：Socket编程基础（TCP协议）、多线程处理收发消息、JSON数据序列化。服务端代码实现了连接管理、消息转发和异常处理；客户端代码包含连接建立、消息发送和接收功能。该系统适用于类似聊天室的实时通信场景，支持多个客户端通过服务端中

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本文介绍了如何使用本地部署的大模型(qwen3)构建个人知识库。首先确保已通过ollama部署本地模型并准备知识库文件。项目结构包括文档目录、配置文件和主程序入口。通过安装langchain等库实现功能，使用Chroma存储向量数据。核心代码包含配置管理、文档加载与分割、对话链创建等功能。系统支持多格式文档处理，具有token计数和对话历史管理能力。运行后生成本地数据库，使AI能基于用户提供的内容

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本文介绍了一个基于Playwright和AI技术的裁判文书网自动化爬取系统。系统采用Playwright实现浏览器自动化操作，ddddocr完成验证码自动识别，MCP工具进行标准化封装，并通过Ollama的qwen3-vl模型实现爬取结果的AI结构化整理。文章详细解析了系统架构、核心代码实现和运行流程，包括浏览器初始化反爬措施、验证码识别、数据模型定义等关键技术点。值得注意的是，在测试过程中发现系