logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

GEFCom 2017电力能源预测数据集

GEFCOM2017-D限制了使用的数据,数据不能超出日历数据,加载(“需求”列)和温度数据(“Drybulb”和“deWpnt”列),ISO New England通过能源、负荷和需求报告的区域信息页面提供,另外再加上美国人事管理办公室发布的联邦假期,可以根据上述数据推断一周和联邦假期。决赛(GEFCom2017-F)比排位赛更具挑战性。GEFCom 2017 Dataset,由排位赛使用的美国

文章图片
#能源#算法#人工智能 +3
新能源微电网数据集

该数据集的目的是提供运行中的微电网的开放和可访问的气象和物理数据。本节是从位于美国新墨西哥州阿尔伯克基的Mesa Del Sol微电网收集的电力数据集,该数据集包括微电网组件的电压、电流、功率和能量测量值,共包含18个特征,是2022年5月至2023年7月的近15个月内收集的高质量数据。Rye微电网是欧盟研究项目REMOTE的试点项目,这是一个位于挪威特隆赫姆市郊区的小型微电网,旨在为一个现代农场

文章图片
#能源#人工智能#数据挖掘 +2
南方电网输电线路异物检测数据集

我国输电线路巡检基本以人工巡检方式为主,但传统的人工巡检方式效率低、限制多,还往往会消耗大量的人力物力,后来引入直升机沿线巡检的方法,但该方法飞行作业十分危险且培训及维护费用极其昂贵,无法在很大程度上缓解人工巡检带来的问题。南网初赛train的数据大小约2.8GB(带xml标注),南网初赛val的数据大小约1.1GB(不带xml标注),南网复赛数据集的数据大小约1.7GB(带xml标注),trai

文章图片
#人工智能#能源#目标检测 +2
新能源汽车大规模锂离子电池数据集

机器学习方法在处理复杂数据、寻找规律方面发挥重要作用,有助于解决电池管理系统(BMS)中的核心难题,如精准估算电池的充电状态(SOC)、健康状态(SOH)、优化热管理策略及有效预测电池老化进程。此外,大规模锂离子电池数据集为研究提供了丰富的实际运行数据,可用于电池健康状态估计、剩余寿命预测、故障诊断等领域,对提升电池系统的整体性能、可靠性及安全性具有重要意义。数据来源于运营车辆(当前已停产),共计

文章图片
#汽车#人工智能#能源 +3
变电站巡检仪表读数智能识别数据集

本次数据集提供含有表计标注结果的图像共计5000张,其中训练集、验证集和测试集按照 7:2:1 的比例进行划分,训练集(有标注)、验证集(有标注)、测试集(无标注)。电网安全巡检运维场景中,电网变电站内存在大量仪器设备,需要定期巡视,通过仪表盘的读数判断设备的运行状态、健康状况等。根据每张图像中预测的读数的百分比(percentage)根据测试集标注中的量程信息,计算表计读数:预测读数 = 预测百

文章图片
#人工智能#能源#目标跟踪 +3
新能源风电数据集

AI+新能源风电数据可以促进风电领域人工智能及智能运维新技术产、学、研、用协作,引领行业技术创新,助力风电人工智能及智能运维高质量发展,进一步推广人工智能、智能巡检、状态检测、在线监测、智慧运维、无损检测等方向的创新应用,如风机无人机智能巡检、风电机组智慧故障预警、基于AI技术的风电功率预测、基于AI技术的风机关键部件预测性维护等等。如果不能及时检测风机叶片的缺陷和故障隐患,提前预防故障的发生,并

文章图片
#能源#人工智能#数据挖掘 +2
GEFCom 2017电力能源预测数据集

GEFCOM2017-D限制了使用的数据,数据不能超出日历数据,加载(“需求”列)和温度数据(“Drybulb”和“deWpnt”列),ISO New England通过能源、负荷和需求报告的区域信息页面提供,另外再加上美国人事管理办公室发布的联邦假期,可以根据上述数据推断一周和联邦假期。决赛(GEFCom2017-F)比排位赛更具挑战性。GEFCom 2017 Dataset,由排位赛使用的美国

文章图片
#能源#算法#人工智能 +3
新能源微电网数据集

该数据集的目的是提供运行中的微电网的开放和可访问的气象和物理数据。本节是从位于美国新墨西哥州阿尔伯克基的Mesa Del Sol微电网收集的电力数据集,该数据集包括微电网组件的电压、电流、功率和能量测量值,共包含18个特征,是2022年5月至2023年7月的近15个月内收集的高质量数据。Rye微电网是欧盟研究项目REMOTE的试点项目,这是一个位于挪威特隆赫姆市郊区的小型微电网,旨在为一个现代农场

文章图片
#能源#人工智能#数据挖掘 +2
海上风电出力预测数据集

海上风电出力预测的用电数据分为训练组和测试组两大类,主要包括风电场基本信息、气象变量数据和实际功率数据三个部分。A榜包括2个训练集和2个测试集数据。2023年12月1日,我国首个国家级海上风电研究与试验检测基地在福建开工建设,海上风电是实现能源低碳转型的重要战略支撑,大规模海上风力发电已成为国家能源战略发展的重要方向。基于风力海况气象数据、风机性能数据等,针对复杂多变气象和海况条件的深度耦合影响,

文章图片
#人工智能#大数据#能源 +3
新能源风电数据集

AI+新能源风电数据可以促进风电领域人工智能及智能运维新技术产、学、研、用协作,引领行业技术创新,助力风电人工智能及智能运维高质量发展,进一步推广人工智能、智能巡检、状态检测、在线监测、智慧运维、无损检测等方向的创新应用,如风机无人机智能巡检、风电机组智慧故障预警、基于AI技术的风电功率预测、基于AI技术的风机关键部件预测性维护等等。如果不能及时检测风机叶片的缺陷和故障隐患,提前预防故障的发生,并

文章图片
#能源#人工智能#数据挖掘 +2
    共 19 条
  • 1
  • 2
  • 请选择