该数据集的目的是提供运行中的微电网的开放和可访问的气象和物理数据。本节是从位于美国新墨西哥州阿尔伯克基的Mesa Del Sol微电网收集的电力数据集，该数据集包括微电网组件的电压、电流、功率和能量测量值，共包含18个特征，是2022年5月至2023年7月的近15个月内收集的高质量数据。Rye微电网是欧盟研究项目REMOTE的试点项目，这是一个位于挪威特隆赫姆市郊区的小型微电网，旨在为一个现代农场

海上风电出力预测的用电数据分为训练组和测试组两大类，主要包括风电场基本信息、气象变量数据和实际功率数据三个部分。A榜包括2个训练集和2个测试集数据。2023年12月1日，我国首个国家级海上风电研究与试验检测基地在福建开工建设，海上风电是实现能源低碳转型的重要战略支撑，大规模海上风力发电已成为国家能源战略发展的重要方向。基于风力海况气象数据、风机性能数据等，针对复杂多变气象和海况条件的深度耦合影响，

AI+新能源风电数据可以促进风电领域人工智能及智能运维新技术产、学、研、用协作，引领行业技术创新，助力风电人工智能及智能运维高质量发展，进一步推广人工智能、智能巡检、状态检测、在线监测、智慧运维、无损检测等方向的创新应用，如风机无人机智能巡检、风电机组智慧故障预警、基于AI技术的风电功率预测、基于AI技术的风机关键部件预测性维护等等。如果不能及时检测风机叶片的缺陷和故障隐患，提前预防故障的发生，并

本次任务为“挑选出异常的电池数据”，在训练集对数据进行分析，选取特征、训练并优化模型等，最终需要检出测试集中的异常充电数据，保证较高的检出和较低的误报，评分可以使用综合指标AUC。为了有效应对新能源汽车大数据引起的挑战，同时充分利用大数据带来的机遇，以资源统筹、共享、开放为切入点，协助有关部门建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的新能源汽车科学治理方式，需紧密结合新能源汽车实际运

机器学习方法在处理复杂数据、寻找规律方面发挥重要作用，有助于解决电池管理系统(BMS)中的核心难题，如精准估算电池的充电状态(SOC)、健康状态(SOH)、优化热管理策略及有效预测电池老化进程。此外，大规模锂离子电池数据集为研究提供了丰富的实际运行数据，可用于电池健康状态估计、剩余寿命预测、故障诊断等领域，对提升电池系统的整体性能、可靠性及安全性具有重要意义。数据来源于运营车辆（当前已停产），共计

本数据集就是Elia所收集并提供的，包含15min颗粒度的风电、光伏和负荷在内的3个电力相关量，其中风电和光伏还附有Elia官方的Day-Ahead forecast、Week-Ahead forecast和Most recent forecast等预测结果作为参考，数据集时间跨度接近4年，覆盖时间段为2020.01—2023.12，数据质量非常之高！凭借99.99%的可靠性水平，为社会提供了一个

可以通过实时在线学习，对电池进行精确的预测和优化，提高电池的能量密度和循环寿命；因此本文整理了一份超完整的AI+智慧电池数据集清单，如下所示共包含16+电池数据集，涉及电池模组充放电、烟雾检测、隔膜检测、生产温度预测等多个研究子领域，助力AI+智慧电池的研究与创新。锂离子电池材料的主要生产设备是电炉，研究烧结过程的数字化建模，通过电炉空间温度推测产品内部温度，设计烧结过程的温度场和浓度场的最优控制

数据集共包含16列，包括ChargingsessionID、UserID、ChargerID、ChargerCompany、Location、ChargerType、ChargerCapacity、ChargerCDC、StartDay、StartTime、EndDay、EndTime、SrartDatetime、EndDatetime、Duration和Demand，行数对应于独立会话的数量，包

北部地区包含台北市、基隆市、新北市、桃园市、新竹县、新竹市、苗栗县等县市；南部地区包含台南市、高雄市、屏东县等县市；台湾省中央气象署设置秘书室、主计室、人事室、政风室等行政单位外，另设有综合规划组、大气观测组、数值资讯组、海象气候组、科技发展组、海气遥测组及台湾南区气象中心，附属机构包含气象预报中心和地震测报中心及各地之气象站、气象雷达站。由2个部分组成：第1部分是台湾城市栅格气象数据，共包含台湾

属性里面额外要注意的是，光伏电站的阵列结构标识中的Dual，Single和Fixed字段，分别表示双轴跟踪，单轴跟踪和固定式，具有跟踪功能的光伏面板的峰值功率更加平稳，持续时间更长。DKASC, Alice Springs是在澳大利亚中部Alice Springs的干旱条件下运行的一系列太阳能技术的发电设施，数据集跨越了15年以上的运营并计算得到的，包含39+ 太阳能电站的5min颗粒度的气象与光