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Jev 为什么突然大火? 跟 ChatGPT、Claude 有啥区别?

在9 月 15 日,Jev 正式发布。 TypeSafe 把它定义成首个公开的 “System One Model”,核心不是聊天,而是给软件做快速结构化决策。官方声称它在这类任务上比传统大模型快、便宜两个数量级。

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#人工智能
DeepSeek Harness 桌面端安装教程:比 Web 版更省心的开箱即用方案

承接《DeepSeek Harness 安装教程》与《DeepSeek Harness 插件推荐》两部曲,介绍由 Anywhere Labs 维护的第三方开源桌面端,它把上游 Harness 的本地 Web UI、Host 服务与插件系统打包成免环境开箱即用的原生桌面应用,底层同为 Cordis 插件内核、桌面壳本身也是插件。文章给出最省事的安装路线与开发者源码构建命令。

#人工智能#ui#web app
DeepSeek Harness 插件推荐:装好之后,这 9 个插件值得一试

本文承接上篇《DeepSeek Harness 安装教程》,专聊刚开源的 DeepSeek Agent 框架 Harness 的插件生态。对于插件:先讲清楚插件到底能干嘛、它和 Harness 是什么关系,再给你盘一波我亲自翻过几个插件站、挑出来的高人气实用插件,每个都附安装命令和用法。最后再推荐几个找插件的网站。

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#人工智能#语言模型
DeepSeek Harness 安装教程:从 API Key 到本地 Web UI 跑起来

DeepSeek 于 2026 年 8 月 13 日开源了自家的 Agent 运行框架 DeepSeek Harness(命令行叫 dsh,v0.1 开发者预览版,MIT 协议),主打「Model + Harness = Agent」「一切皆插件」的架构。本文是一份实操安装记录:先申请 DeepSeek API Key、装好 Node.js,再用 npx @deepseek-ai/dsh web

#前端#ui#人工智能
Windows部署原生Docker,解决Docker Desktop卡在Starting界面的问题

本文分享了作者在Windows系统下使用Docker Desktop部署容器时遇到启动卡死问题的解决经验。通过改用原生Docker方案,作者详细记录了在WSL2的Ubuntu子系统中安装配置原生Docker的完整流程,包括卸载Docker Desktop、安装原生Docker引擎、配置国内镜像源等关键步骤。特别针对部署小智服务器所需的MySQL和Redis容器,文章提供了具体的容器创建命令和自启动

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#docker#容器#运维
DeepSeek Harness 桌面端安装教程:比 Web 版更省心的开箱即用方案

承接《DeepSeek Harness 安装教程》与《DeepSeek Harness 插件推荐》两部曲,介绍由 Anywhere Labs 维护的第三方开源桌面端,它把上游 Harness 的本地 Web UI、Host 服务与插件系统打包成免环境开箱即用的原生桌面应用,底层同为 Cordis 插件内核、桌面壳本身也是插件。文章给出最省事的安装路线与开发者源码构建命令。

#人工智能#ui#web app
Ollama安装(附百度网盘)以及导入大模型权重(详细流程)

本文将带你从零开始安装 Ollama,并详细讲解如何将本地自定义的大模型权重(如将 .gguf 文件或.safetensors格式文件)导入到 Ollama 中,打造专属于你的本地 AI。

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#语言模型
DeepSeek Harness 插件推荐:装好之后,这 9 个插件值得一试

本文承接上篇《DeepSeek Harness 安装教程》,专聊刚开源的 DeepSeek Agent 框架 Harness 的插件生态。对于插件:先讲清楚插件到底能干嘛、它和 Harness 是什么关系,再给你盘一波我亲自翻过几个插件站、挑出来的高人气实用插件,每个都附安装命令和用法。最后再推荐几个找插件的网站。

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#人工智能#语言模型
Codex 聊天记录消失问题排查与修复方法

这篇文章复盘了 Codex 桌面端聊天记录“消失”的排查过程。问题并不是历史对话被删除,而是 Codex 升级或配置变更后,本地索引数据库中的旧会话字段没有完成兼容迁移,导致界面过滤掉了旧聊天。文章说明了如何通过检查 sessions 和 state_5.sqlite 判断记录是否仍存在,并总结出关键修复点:将旧记录的 model_provider 从 openai 迁移为 openai_http

#java#前端#服务器 +2
DeepSeek Harness 安装教程:从 API Key 到本地 Web UI 跑起来

DeepSeek 于 2026 年 8 月 13 日开源了自家的 Agent 运行框架 DeepSeek Harness(命令行叫 dsh,v0.1 开发者预览版,MIT 协议),主打「Model + Harness = Agent」「一切皆插件」的架构。本文是一份实操安装记录:先申请 DeepSeek API Key、装好 Node.js,再用 npx @deepseek-ai/dsh web

#前端#ui#人工智能
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