近期，笔者参与了华为云 OfficeClaw（龙虾办公智能体） 的邀测体验。通过多维度任务实测，可以看到，OfficeClaw 已将 AI 办公从单纯的“对话响应”，转化为一种更具确定性、更强调专业分工的交付形态。而从软萌治愈格调的“猫咖”（Cat Café），到具备硬核战斗力的“龙虾”（OfficeClaw）办公智能体，这不仅是一个名称的演变，也是一场关于AI协作范式的底层进化。

Volcano v1.11的正式发布，标志着云原生批量计算迈入全新阶段！本次更新聚焦AI与大数据的核心需求，推出网络拓扑感知调度、多集群AI作业调度等重磅特性，显著提升AI训练与推理任务的性能。同时，在离线混部与动态资源超卖及负载感知重调度功能进一步优化资源利用率，确保在线业务的高可用性。

随着边缘计算的发展，人工智能在边缘侧的应用日益增多，对计算资源的需求也越来越高，尤其 GPU 算力的需求增长迅速。KubeEdge 作为基于 Kubernetes 的开源边缘计算平台，除提供高效的边缘设备管理和边缘应用容器化服务外，还提供了边云协同 AI 框架 Sedna，助力边缘 AI 发展。

9月7日至9日，全球云原生与 AI 基础设施顶级盛会 KubeCon + CloudNativeCon + OpenInfra Summit + PyTorch Conference China 2026 将于上海国际会议中心召开，本届会上，Volcano社区将在议题演讲、展览展示等区域全方位与开发者展开技术交流。

本文聚焦华为云Agent Harness Infra云原生托管体系，阐述其在 AI Agent 规模化落地中的核心价值，剖析冷启动延迟、状态持久化、执行安全三大痛点，并给出完整基础设施解决方案，同时展望面向 AI Agent 与 Serverless 场景的轻量化、极速启动、安全隔离的云原生沙箱演进方向，助力企业构建高可靠、低成本、易治理的智能服务运行底座，加速 AI 代理从原型走向生产级应用。

随着大语言模型（LLM）成为现代 AI 应用的核心引擎，支撑其运行的基础设施范式也随之进化。在解决了“智能路由”与“模型编排”等空间维度的请求分发问题后，运维的核心焦点转向了时间维度的资源博弈：如何实时、动态地确定最佳推理实例规模？Kthena Autoscaler 便是针对这一命题的标准答案。本文将深入剖析 Kthena Autoscaler 的架构拓扑、通用策略逻辑以及多样化的绑定形态。

华为云云容器引擎CCE近期推出多项核心能力升级，从可观测性、技术栈前沿性、操作便捷性等维度，全面进化您的云原生体验，助力业务高效、稳定、安全地运行。欢迎体验！

本文介绍基于 KubeEdge-Ianvs 分布式协同AI基准测试框架的大语言模型联邦微调系统。该系统针对企业应用大模型面临的算力门槛高、数据孤岛严重等挑战，通过联邦学习实现"数据不动模型动"的隐私保护训练模式。

Karmada v1.18版本现已发布，本版本包含下列新增特性：支持混合云场景下的溢出式集群亲和调度、引入调度超分保护机制。这些更新进一步增强了 Karmada 在混合云和大规模调度场景中的可用性与灵活性。我们鼓励您升级到 v1.18.0，体验这些新能力带来的价值！

Kthena v1.0.0 现已正式发布。这是 Kthena 在 Kubernetes 原生大模型推理领域迈出的重要一步。本次发布全面聚焦生产就绪能力：提升 Gateway API 路由准确性；为预填充/解码（P/D）分离工作负载提供原生的角色级自动扩缩容，大幅提升资源利用率；提供更安全的角色级滚动更新，保障服务发布零中断；增强Router调度等性能。