《Scikit-learn入门与线性回归实战指南》摘要：本文介绍了使用Scikit-learn进行线性回归建模的完整流程。首先讲解了环境配置和库安装方法，接着详细说明机器学习核心流程（数据加载、预处理、划分数据集）。通过糖尿病数据集实战演示了线性回归模型的训练、预测和评估过程，包括计算MSE和R²指标，并展示了结果可视化技巧。文章采用流程图+代码示例的方式，帮助读者快速掌握Scikit-learn