高性能: Lua脚本原子操作，毫秒级响应高并发: 异步处理，支持10万+ QPS数据一致性: 库存不会超卖可靠性: 消息队列确保订单不丢失用户体验: 立即返回结果，无需等待。

【代码】浅学Java-设计模式。

传统编程（横切关注点分散）：│ ├─ 记录日志 ←┐│ ├─ 检查权限 ←┤│ ├─ 开启事务 ←┤ 横切关注点│ ├─ 业务逻辑 │ （重复代码）│ ├─ 提交事务 ←┤│ └─ 记录日志 ←┘│├─ login()│ ├─ 记录日志 ←┐│ ├─ 检查权限 ←┤│ ├─ 开启事务 ←┤ 横切关注点│ ├─ 业务逻辑 │ （重复代码）│ ├─ 提交事务 ←┤│ └─ 记录日志 ←┘问题：❌ 代码

线程池（）用于复用线程、控制并发度、管理任务队列和生命周期，从而提升性能并避免频繁创建/销毁线程的开销。线程池分为核心线程池线程池的最大容量等待任务的队列，提交一个任务，如果核心线程没有满，就创建一个线程，如果满了，就是会加入等待队列，如果等待队列满了，就会增加线程，如果都达到最大线程数量，就会按照一些丢弃的策略进行处理。提交任务 → 核心线程是否已满？├─ 未满 → 创建核心线程执行└─ 已满

Scheduler 是“定时去查”，RabbitMQ 延迟插件是“到时通知你”。

你这个场景特别典型：文章发布后，要做 3 件事：更新 ES 索引清理缓存发送通知。

同一个线程拿到锁后，可以再次进入被同一把锁保护的代码。，使用简单，JVM 自动加锁和释放锁；不支持这些高级特性。所以现在一般不能简单说谁性能一定更好。获取锁失败后，只能一直阻塞等待。优点是语法简单，不容易忘记释放锁。、可中断获取锁、公平锁，以及通过。你面试时主要说这 5 点就够了。这在生产者消费者模型里更灵活。所以本质上，它们都是为了解决。：尝试获取锁，拿不到直接返回。但从 JDK 1.6 以后，

在微服务里，服务实例很多，而且 IP、端口可能会变。如果服务 A 想调用服务 B，不能把地址写死。服务启动时，把自己的 IP、端口、服务名注册到注册中心，这叫服务注册服务消费者调用时，先去注册中心查有哪些可用实例，这叫服务发现拿到实例列表后，再通过 Ribbon、LoadBalancer 之类做负载均衡调用同时，注册中心一般还会通过心跳机制判断实例是否存活，不健康的实例会被摘除。Eureka 和

Nacos 官方也把自己定位成“动态配置服务”，强调配置的中心化、外部化和动态化管理。

自定义一般就是自定义或Filter。官方开发者文档里也提供了扩展和自定义过滤器的方式。