本质上，EVC 与 RES 的协同优化是不确定环境下极具复杂性的优化问题[10]，首先是 RES固有间歇性与 EVC 功率需求波动的双重不确定性；文献[16]考虑RES、市场电价的不确定性，提出多重不确定性下的鲁棒优化策略，但未深入讨论 EVC 的规模及需求的不确定性，适用性有待商榷。以下为原文结果：对比图1，可见程序和原文均实现了不同类型电动汽车的调度结果，因为数据的差异和电动汽车接入时间的随机

这些数据可以包括无人机的位置、速度、高度、姿态、电池状态、传感器数据等。追踪无人机数据对于各种应用场景都至关重要，包括航空监管、军事作战、应急响应、自动化交付等。通过分析无人机数据，可以实现飞行路径规划、任务分配、异常检测、风险评估等功能，从而提高飞行安全性、效率和可靠性。[1]陈益伟,刘豪杰,黄锐等.固定翼无人机机翼对接过程的气动力建模与路径优化[J/OL].气体物理:1-11[2024-03-

VSG孤岛离网仿真是指将VSG置于离网运行状态，并通过仿真模型对其运行特性和控制策略进行研究。这种仿真有助于理解VSG在孤岛模式下的运行行为，以及如何通过控制策略来优化其性能。

信息间隙决策理论（IGDT）是一种非概率、非模糊的不确定性管理方法，其核心在于在满足预设目标的前提下，最大化不确定参数的容忍范围，从而规避风险或利用机会。系统模型：描述决策变量（如调度策略）与不确定变量（如负荷波动、可再生能源出力）的输入输出关系，通常以函数形式 B(q,u)表示，其中 qq 为决策变量，uu 为不确定变量。期望目标：设定优化目标（如成本最小化、碳减排最大化）的阈值，确保在不确定参

文献来源：摘要：分布式电源、储能和柔性负荷的集成赋予了需求侧灵活调控能力，使其能够以产消者身份进行电能共享，从而促进电力资源的优化配置。为此，针对电能共享市场的交易机制进行研究，文章提出了基于价值认同的需求侧电能共享分布式交易策略，旨在降低电力市场的交易成本并提高市场效率。首先，基于剩余理论设计了边际价格驱动下的电能共享模式，同时基于最优反应函数建立了市场博弈模型，揭示了市场无序竞争导致的无谓损失

基于方差的灵敏度指数在不同环境建模领域的GSA应用中越来越受欢迎（例如，参见Pastres等人，1999年;Nossent等人，2011年;然而，在输出分布高度倾斜或具有多峰性的情况下，考虑模型输出的整个概率密度函数（PDF），而不仅是其方差的方法，更为合适，因为方差可能无法充分代表不确定性。我们期望PAWN能够促进基于密度的方法的应用，并作为基于方差的GSA的补充方法。全局敏感性分析（GSA）是

风力发电特点：风力发电的能量来源为风能，其受到地球自转、日照程度、山川海洋地貌等多种因素的影响，导致风机输出功率产生剧烈波动。储能技术作用：储能技术通过将电能转化为其他形式的能量储存起来，并在需要时释放，从而平抑风电功率波动，提高电力系统的稳定性和可靠性。

波音787（无副翼）、F-16（无副翼）和F-16（有外部装备）的模型由ITLL工作人员和航空航天工程系提供供实验使用。这是一个数据分析项目，旨在确定波音787飞机和F-16战斗猎鹰的着陆速度、性能和稳定性特征。文章中一些内容引自网络，会注明出处或引用为参考文献，难免有未尽之处，如有不妥，请随时联系删除。F-16（有外部装备）模型包括外部油箱、武器装备和其他被视为“战斗设计”的军用附件。F-16（

孤岛型微电网由多种分布式电源（如光伏发电系统、风力发电系统、柴油发电机等）、储能系统（如蓄电池）、负荷以及控制系统等组成。其运行特性包括：电力供求关系和负荷特性存在较大的不确定性；可再生能源的发电具有间歇性和波动性。

针对微电网内可再生能源和负荷的不确定性，建立了min-max-min 结构的两阶段鲁棒优化模型，可得到最恶劣场景下运行成本最低的调度方案。模型中考虑了储能、需求侧负荷及可控分布式电源等的运行约束和协调控制,并引入了不确定性调节参数，可灵活调整调度方案的保守性。基于列约束生成算法和强对偶理论,可将原问题分解为具有混合整数线性特征的主问题和子问题进行交替求解,从而得到原问题的最优解。