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全国各省市AI算力(2000-2024)

《全国各省市AI算力年度统计报告(2000-2024)》摘要:数据皮皮侠团队基于中国海关数据库显卡HS编码数据,整理发布省级和地级市层面的AI算力年度分析报告。数据涵盖2000-2024年(2015-2016年数据缺失),包含发文数及主题分布等核心指标。完整数据集可通过官方渠道获取。该报告为AI领域研究提供了权威的区域发展参考依据。(98字)

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#人工智能#大数据#科技 +2
中国省市县月度降水数据(1901-2023)

全国省市县月度降水数据(1901-2023)已由皮皮侠团队整理为Excel格式,包含省、市、县三级降水总和数据。该数据源自国家青藏高原科学数据中心,经人工处理保证真实有效,时间跨度为1901年1月至2023年12月。作为研究气候变化的重要指标,这些数据有助于分析区域降水模式变化及其对生态、农业和水资源的影响。数据格式转换解决了原始NC格式使用不便的问题,为科研人员提供了便捷的研究工具。

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#大数据#物联网#python +2
中国绿色专利数据库(1985-2024)

《中国绿色专利数据库(1985-2024)》是基于国家知识产权局原始数据,采用WIPO绿色分类标准整理而成。该数据集以Excel格式呈现,包含专利类型、申请人、分类号等20余项指标,完整记录我国近40年绿色技术创新成果,覆盖清洁能源、节能减排等领域。作为量化绿色创新的重要工具,该数据已广泛应用于政策评估、企业研发等实证研究,为分析环境政策效果和技术扩散规律提供核心支撑。配套文献展示了其在绿色信贷、

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#大数据#人工智能#区块链 +2
上市公司战略性新兴产业专利数据库(2003-2024)

《上市公司战略性新兴产业专利数据库(2003-2024)》收录了基于国家知识产权局专利数据与上市公司匹配的战略性新兴产业专利信息。该数据库采用《战略性新兴产业分类与国际专利分类参照关系表(2021)》进行筛选,保留了子母公司关联专利数据,涵盖专利申请总数、专利类型、申请人等关键指标。数据格式为Excel,时间跨度为2003-2024年9月,为研究企业技术创新与产业升级提供重要实证基础。该数据库由数

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#大数据#经验分享#微信公众平台 +1
全国省市县分行业碳排放月度数据(2000-2023)

《2000-2023年全国省市县分行业月度碳排放数据》摘要:该数据集整理自EDGAR全球NC格式文件,涵盖电力、工业、建筑等8大行业碳排放指标,包含最大值、最小值、平均值和总和等统计维度。数据皮皮侠团队将原始NC文件转换为中国省市县面板数据,时间跨度为2000-2023年,计量单位为吨。数据集完整呈现我国区域碳排放情况,为气候政策研究提供重要参考。数据来源可靠,相关成果已发表于欧盟联合研究中心出版

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#政务#学习#经验分享 +1
顶刊收割机!绿色工厂与上市公司匹配数据(2017-2023)

工信部2016年起开展绿色制造体系示范建设项目,其中绿色工厂认定采用企业自愿申报、第三方评价的模式,形成大规模政策实验。该数据集汇总2017-2023年上市公司关联绿色工厂信息,包含工厂名称、所属行业、评价机构等指标,为研究自愿型环境规制政策效果提供实证基础。相关研究已发表于《经济研究》等顶刊,探讨绿色工厂对企业创新、信息披露及资本市场的影响。数据经人工整理确保真实有效,专供学术研究使用。

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#经验分享#科技#人工智能 +2
“数字人民币试点”准自然实验,超有潜力!

全球数字货币发展趋势:随着比特币等加密货币的兴起和各国央行数字货币(CBDC)的探索,中国需在数字货币领域占据主动地位,以提升金融竞争力和国际影响力。

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#大数据#其他#经验分享
全球GSOD逐日气象站点数据(1929-2024)

全球逐日气象站点数据集,其中包含平均温度、露点、海平面气压、站点气压、能见度、风速、最大风速、最高温度、最低温度、降水量、积雪深度等12种气象指标,数据以年的压缩包进行存储,每年的压缩包存储各个以站点编号命名的csv文件,其包含该站点当年的日度气象数控,总数据量超过1亿条观测值。

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#大数据#微信公众平台#学习 +1
中国地震数据(1900-2024年/Excel/Shp/免费数据)

今天带来的数据是1900-2024年的中国地震数据,其中分别来源于美国地质调查局(1900-2024)和中国地震台网(2012-2024),并对其进行了可视化处理,方便大家研究使用。      美国地质调查局(United States Geological Survey,简称USGS)是美国政府的一个科学机构,隶属于美国内政部。USGS的主要任务是研究和提供与自然资源、自然灾害、地理信息和环境健

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#大数据#开发语言#人工智能 +2
超全!中国所有城市建筑体矢量数据

摘要:2024年最新研究发布了东亚五国(中、韩、朝、日、蒙)2897个城市的2.8亿栋建筑矢量数据,基于2020-2022年0.5米高分辨遥感影像生成,覆盖所有中国省市及港澳台地区。该数据集为城市规划、可持续发展等领域提供了高精度建筑空间分布信息,填补了大规模可靠建筑数据空白。数据按省份分文件夹存储,含Shp格式的建筑轮廓矢量文件,相关成果发表于《Journal of Remote Sensing

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#学习#大数据#经验分享 +1
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