摘要：该数据集涵盖2022-2025年今日头条平台关于"新质生产力"及主流AI大模型（ChatGPT、Gemini、豆包等）的搜索指数与综合指数数据。搜索指数反映用户关注度，助力热点挖掘与市场分析；综合指数评估账号质量与影响力，为运营优化和商业合作提供参考。数据以Excel格式呈现，包含日期、地域及多维度指标，适用于新质生产力发展及大模型应用趋势研究。特别关注我国新质生产力建设

摘要：本研究基于2010-2024年A股上市公司年报MD&A文本，采用Word2vec词扩展+大模型标注+FinBERT训练的方法，构建了数字技术风险暴露双指标（原始值和标准化值）。通过负面情感概率最大值与正面情感概率平均值的差值测算风险暴露程度，为数字风险、公司治理等研究提供实证数据支持。数据构建严格遵循顶刊范式，经大模型双标注和人工复核，适用于企业价值、股价崩盘风险等6大研究方向。该指

系统梳理建国以来全球各国元首、政府首脑及高级别政要访华完整记录，完整收录访问时间、国别、层级、访问类型与事件背景；可量化各国对华外交频次、交往等级，刻画中国外交格局、地缘政治关系、国际外交网络时空演化。

摘要：本研究基于2000-2024年A股上市公司年报文本数据，采用CATA文本分析方法构建企业创业导向(EO)指数。通过创新性、风险承担性和先动性三个维度的关键词词频统计，经对数标准化处理后形成面板数据。该数据集为研究创业导向对企业战略决策、创新绩效及高质量发展的影响提供量化基础，适用于固定效应模型、中介调节分析等实证研究。数据参照Liu等(2026)APJM顶刊设计，包含总EO指数及三个维度分项

【摘要】本研究基于2011-2024年沪深两市工业上市公司数据，分析公平竞争审查制度对行政垄断行业的影响。数据来源包括上市公司财报及国务院2016年政策文件，经剔除异常样本后保留有效观测值。核心变量通过Treat（行政垄断行业标识）、Post（2017年政策实施时点）及交互项Treat_Post构建双重差分模型。研究聚焦18类行政垄断行业，涵盖能源、交通、公用事业等领域，验证了该制度通过&quot

摘要：本研究基于2007-2023年中国地级城市面板数据，考察供应链创新政策对企业绩效的影响。采用商务部2018年供应链创新试点政策作为准自然实验，构建DID模型（Treat×Post），其中Treat为试点城市虚拟变量，Post为2018年后时间虚拟变量。数据集排除了寿光等8个非地级试点城市，包含城市代码、年度标识等关键变量。研究发现供应链创新能优化企业存货管理（沈坤荣、乔刚，2024），为传统

摘要： 本研究整理了2000、2010、2020年中国省、市、县尺度的9种土地利用与生态风险驱动因子的面板数据，包括耕地比例、数字高程模型（DEM）、GDP、景观生态风险指数、归一化植被指数（NDVI）、年降水量、人口密度、年均气温及地形湿度指数。原始栅格数据经处理转化为行政区划单元的平均值，以Excel格式提供，便于宏观分析。数据源自Wu (2026)发布的公开数据集，适用于区域生态、经济及环境

摘要： 本研究整合1985-2024年A股上市公司数据，构建涵盖16项数字经济核心指标的面板数据集，包括数字专利（AI、元宇宙等）、数字化转型指数、数智化水平、创新活跃度及成本/收入独特性等。数据源自国家知识产权局及企业年报，经人工清洗与标准化处理，适配基准回归、机制检验等实证分析。测算方法结合WIPO专利分类、文本挖掘（TF-IDF）及行业残差法，支持数字经济对企业创新、绩效及战略影响的研究。数

摘要：本研究基于2010-2024年A股上市公司年报MD&A文本，采用Word2vec词扩展+大模型标注+FinBERT训练的方法，构建了数字技术风险暴露双指标（原始值和标准化值）。通过负面情感概率最大值与正面情感概率平均值的差值测算风险暴露程度，为数字风险、公司治理等研究提供实证数据支持。数据构建严格遵循顶刊范式，经大模型双标注和人工复核，适用于企业价值、股价崩盘风险等6大研究方向。该指

中山大学商学院2022级本科生陈奕以独立作者身份在国际期刊《Annals of Operations Research》（ANOR）发表了一篇关于玉米期货价格预测的研究论文。该期刊为运筹学与管理科学领域的SSCI Q1区期刊，影响因子为4.4。陈奕的研究提出了一种集成框架（CBA-X-PVW），结合了分解、降噪、特征筛选和混合神经网络技术，有效预测玉米期货价格。实验结果表明，该模型在预测精度上优于