本数据提供2005-2025年省、市、上市公司层面关于人工智能创新发展试验区的DID指标数据，适用于政策效果评估研究。基于29个试验区多批次设立特点，支持多时点DID分析，可应用于创新驱动效应、产业集聚机制、区域差异等研究选题。数据涵盖省份、地级市、adcode、年份、treat、post、did等字段，为检验AI政策对创新产出、产业升级等因果效应提供实证支持。

本数据集涵盖1993–2025年中国上市公司未来产业专利信息，基于工信部《新产业标准化领航工程实施方案》划定的九大未来产业领域（如元宇宙、量子信息、生成式AI等），通过IPC分类体系筛选专利记录。数据包含公司名称、申请日、公开号、IPC主分类、申请年份、股票代码等指标，可用于测算城市创新产出、构建城际创新网络、检验政策与基础设施对协同创新的影响，并支持空间计量分析，为未来产业培育与政策评估提供实证

本数据集由数据皮皮侠团队整理，涵盖2001-2025年A股上市公司文本数据，采用文本分析法构建“数字化广度”与“数字化深度”指标，基于年报关键词词频对数测度。广度反映技术应用范围（如大数据、云计算等），深度体现实际应用程度（如智能制造、数据驱动等）。可支持企业创新、绩效、风险承担等研究，揭示数字化转型的作用机制与异质性影响，参考杨鹏等（2024）方法，数据格式为Excel，真实有效。

全球逐日气象站点数据集，其中包含平均温度、露点、海平面气压、站点气压、能见度、风速、最大风速、最高温度、最低温度、降水量、积雪深度等12种气象指标，数据以年的压缩包进行存储，每年的压缩包存储各个以站点编号命名的csv文件，其包含该站点当年的日度气象数控，总数据量超过1亿条观测值。

今天带来的数据是1900-2024年的中国地震数据，其中分别来源于美国地质调查局(1900-2024)和中国地震台网(2012-2024），并对其进行了可视化处理，方便大家研究使用。      美国地质调查局（United States Geological Survey，简称USGS）是美国政府的一个科学机构，隶属于美国内政部。USGS的主要任务是研究和提供与自然资源、自然灾害、地理信息和环境健

在第二阶段，将IMR作为一个控制变量纳入主要的回归模型中以此来校正潜在的选择偏差。如为避免现有指标在度量共同富裕方面的局限，也进一步参考魏志华等（2022）和卢昂荻等 （2023）的研究，使用企业内部薪酬差距的对数值（lnGap）、高管平均薪酬与员工平均薪酬的绝对差距（Val⁃ ueGap）等变量来衡量共同富裕的推进程度。参考文献：俞荣建,徐玉蓉,姚力,等.全球价值链创新溢出效应与机理——基于先进

本文基于2012-2020年中国31省42个行业数据，构建了数字经济投入占比测算体系。数据来源于多区域投入产出表，采用excel格式，包含数字经济投入来源地区、部门等指标。研究指出当前数字经济发展存在地区和行业差异，同时存在产业链和空间溢出效应。该数据为分析区域数字鸿沟、优化资源配置提供了重要参考，有助于制定促进数字经济均衡发展的政策。

《2022-2025年AI大模型头条指数数据报告》摘要 本数据报告收录了2022-2025年新质生产力及主流AI模型（ChatGPT、Gemini、豆包、Kimi等）在今日头条的搜索指数与综合指数，覆盖全国省市级维度。搜索指数反映用户关注热度，助力舆情分析与营销决策；综合指数评估账号质量与商业价值。数据经人工核验，以Excel格式呈现，包含ChatGPT、文心一言、腾讯混元大模型等12项核心指标，

摘要：该数据集涵盖2022-2025年今日头条平台关于"新质生产力"及主流AI大模型（ChatGPT、Gemini、豆包等）的搜索指数与综合指数数据。搜索指数反映用户关注度，助力热点挖掘与市场分析；综合指数评估账号质量与影响力，为运营优化和商业合作提供参考。数据以Excel格式呈现，包含日期、地域及多维度指标，适用于新质生产力发展及大模型应用趋势研究。特别关注我国新质生产力建设

摘要：本研究基于2010-2024年A股上市公司年报MD&A文本，采用Word2vec词扩展+大模型标注+FinBERT训练的方法，构建了数字技术风险暴露双指标（原始值和标准化值）。通过负面情感概率最大值与正面情感概率平均值的差值测算风险暴露程度，为数字风险、公司治理等研究提供实证数据支持。数据构建严格遵循顶刊范式，经大模型双标注和人工复核，适用于企业价值、股价崩盘风险等6大研究方向。该指