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统计学-R语言-5.2

本篇文章将继续上篇的进行介绍。

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#r语言#开发语言
Hadoop开发环境搭建

本地虚拟机是图形化界面,可以在你虚拟机的图形化界面中打开火狐浏览器输入:http://localhost:9870/或者在你本地windows机器上输入http://虚拟机ip地址:9870/也可以访问hadoop的管理页面。生成无密码密钥对,询问保存路径直接输入回车,生成密钥对:id_rsa和id_rsa.pub,默认存储在~/.ssh目录下。重启SSH(在本地自己的虚拟机中可以重启,在平台不可

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#hadoop#大数据#分布式
人脸识别系统 —— OpenCV人脸检测

如果使用OpenCV采集,可以通过cv2.VideoCapture()获取摄像头并捕捉画面中的图片。使用cv2.imshow()在窗口展示图片。在完成图像的一系列操作之后,可以使用cv2.imwrite()将图片保存到本地。其中,传入的参数,指定0时为默认计算机默认摄像头,指定1可以更换来源。第一个参数为图片路径,图片应该在当前的工作路径,或在指定的绝对路径下。第一个参数为图片路径,图片应该在当前

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#opencv#人工智能#计算机视觉
统计学-R语言-7.4

本片是对非参数检验最后的介绍。

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#r语言#开发语言
统计学-R语言-3

本篇文章是介绍对数据的部分图形可视化的图型展现。

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#r语言#开发语言
人脸识别系统 —— OpenCV人脸检测

如果使用OpenCV采集,可以通过cv2.VideoCapture()获取摄像头并捕捉画面中的图片。使用cv2.imshow()在窗口展示图片。在完成图像的一系列操作之后,可以使用cv2.imwrite()将图片保存到本地。其中,传入的参数,指定0时为默认计算机默认摄像头,指定1可以更换来源。第一个参数为图片路径,图片应该在当前的工作路径,或在指定的绝对路径下。第一个参数为图片路径,图片应该在当前

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#opencv#人工智能#计算机视觉
Python数据分析实战

编程要求请仔细阅读右侧代码,结合相关知识,在 Begin-End 区域内进行代码补充,完成以下需求:创建一个空字典decade_frequency;遍历decades列表中的每一项。在每次迭代:如果该项不是decade_frequency的键,则将它作为键,值赋为1;如果该项是decade_frequency的键,则将它对应的值加1。打印字典decade_frequency。测试说明平台会对你的代

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#python#数据分析#windows
机器学习-1

在本片开始将为大家介绍机器学习相关的知识点。夏天,我们通常会去水果店里买西瓜,我们看到一个根蒂蜷缩、敲起来声音浑浊的青绿色的西瓜,我们提着西瓜就去结账了,为什么在这么多西瓜里我们要挑这个呢?我们为何能断定这个西瓜就是一个好瓜?其实这些都是我们基于以往买瓜的经验,对于西瓜好坏的一个预判。之所以我们能够进行准确的预判,是因为我们积累了大量的经验,通过对经验的利用,就能对新情况做出有效的决策。上面经验都

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#机器学习#人工智能
Python数据分析实战

编程要求请仔细阅读右侧代码,结合相关知识,在 Begin-End 区域内进行代码补充,完成以下需求:创建一个空字典decade_frequency;遍历decades列表中的每一项。在每次迭代:如果该项不是decade_frequency的键,则将它作为键,值赋为1;如果该项是decade_frequency的键,则将它对应的值加1。打印字典decade_frequency。测试说明平台会对你的代

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#python#数据分析#windows
Pandas层级索引

平台会对你编写的代码进行测试,对比你输出的数值与实际正确的数值,只有所有数据全部计算正确才能进入下一关。平台会对你编写的代码进行测试,对比你输出的数值与实际正确的数值,只有所有数据全部计算正确才能进入下一关。请先仔细阅读右侧上部代码编辑区内给出的代码框架,再开始你的编程工作!请先仔细阅读右侧上部代码编辑区内给出的代码框架,再开始你的编程工作!给索引设置等级名称name为[“name”,“proje

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#pandas
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