文章介绍了人工智能（AI）的基本概念，并说明了AI相关术语，包括模型（Model）、大语言模型（LLM）、提示词（Prompt）和词元（Token）等核心概念。随后介绍了SpringAI框架，并提供了使用DeepSeek API的快速入门指南，包括环境要求、API申请和项目创建步骤，并展示了如何通过ChatModel和ChatClient接口与模型交互。最后介绍了SSE协议和Flux实现流式输出的

二分查找是一种高效的搜索算法，适用于在一组数据中中查找某个特定元素，其基本思路是通过不断将查找范围减半来快速定位目标元素。接下来，我们就通过具体的问题，来学习二分查找34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 - 力扣（LeetCode）

本文介绍了OpenFeign在微服务通信中的使用。OpenFeign作为声明式HTTP客户端，简化了微服务间的远程调用。首先对比了RestTemplate的不足，然后讲解了OpenFeign的快速上手方法，包括依赖引入、接口定义和使用方式。阐述了OpenFeign的参数传递技巧，包括单个参数、多个参数、对象和JSON的传递方式。最后介绍了两种优化方案：继承方式和抽取方式，将公共接口独立为模块，提高

本文介绍了微服务架构的发展历程及SpringCloud解决方案。内容涵盖：1.架构演进：从单体架构到微服务架构，分析了各阶段的优缺点。2.微服务特点：按业务边界划分独立服务，具有技术异构、独立部署等优势，但也面临分布式系统复杂性挑战。3.SpringCloud体系：简述了其核心组件及两种主流实现方案。4.实践演示：通过商品服务和订单服务示例，展示了服务拆分原则、独立数据库设计及RestTempla

文章介绍了人工智能（AI）的基本概念，并说明了AI相关术语，包括模型（Model）、大语言模型（LLM）、提示词（Prompt）和词元（Token）等核心概念。随后介绍了SpringAI框架，并提供了使用DeepSeek API的快速入门指南，包括环境要求、API申请和项目创建步骤，并展示了如何通过ChatModel和ChatClient接口与模型交互。最后介绍了SSE协议和Flux实现流式输出的

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本文介绍了基于SpringAI实现的聊天机器人项目，主要包括核心功能实现和接口设计。项目支持文本对话、多轮上下文记忆和历史记录管理三大功能。通过ChatClient与AI模型交互，结合ChatMemory接口实现对话历史存储和管理，使用InMemoryChatMemory处理会话记忆。共5个核心接口：进行流式对话、获取会话列表、查看历史记录、删除会话记录等。

文章介绍了人工智能（AI）的基本概念，并说明了AI相关术语，包括模型（Model）、大语言模型（LLM）、提示词（Prompt）和词元（Token）等核心概念。随后介绍了SpringAI框架，并提供了使用DeepSeek API的快速入门指南，包括环境要求、API申请和项目创建步骤，并展示了如何通过ChatModel和ChatClient接口与模型交互。最后介绍了SSE协议和Flux实现流式输出的

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本文介绍了 ARP 协议的报文结构和基本原理。详细分析了 ARP 协议的请求响应报文，以及 ARP 请求后未收到响应是如何进行处理的