软件架构的进化之路，你可能听过单体、微服务、Docker，但它们到底是怎么一步步走来的？这不仅仅是技术名词，它们关乎你的系统能不能在流量洪峰下活下来，以及你能不能按时下班。适合小团队、小项目，特点是快！代码结构清晰了，但部署时还是一个大包。彻底拆服务、独立部署，解决扩展性问题。每个微服务都用 Docker 打包，配合 K8s (Kubernetes) 实现自动部署、自动扩容、自动故障恢复。一个电商

实例化类，然后直接运行run()方法就好。

总结RAG（检索增强生成）技术通过结合检索技术和生成模型，为大语言模型带来了更强的实际应用能力。它不仅打破了传统大模型的局限性，避免了知识更新滞后和幻觉问题，还使得模型能够在更广泛的领域中提供精准和时效性强的答案。通过文档向量化语义检索和上下文拼接等步骤，RAG 实现了对大量外部数据的高效检索，并通过生成模型提供了个性化、具体化的答案。这使得 RAG 技术在企业知识问答智能客服学术研究等领域具有巨